美国密苏里大学的一组研究人员开发了一种基于人工智能（AI）的系统，该系统可以帮助评估认知障碍并降低老年人患阿尔茨海默病或痴呆症的风险。
轻度认知障碍（MCI）可能是阿尔茨海默病或痴呆症的早期指标，因此及早识别有认知问题的人可能会导致干预措施和更好的结果。然而，诊断MCI可能是一个漫长而困难的过程，特别是在缺乏合格神经心理学家的农村地区。
密苏里大学的研究人员创建了一个便携式系统，该系统包括一个深度摄像头、一块力板和一个接口板。研究表明，它可以高效地测量多个方面的运动功能。
研究团队对一些患有MCI的老年人进行了检查，并要求他们完成三个活动：站立不动、行走和从长凳上站起来。参与者在进行这些活动的同时，还需要倒数七的倍数。
通过新便携式系统捕捉到的表现数据被输入到一种机器学习模型中——这是一种人工智能技术——该模型准确地识别了研究中83%的MCI患者。
“大脑中涉及认知障碍的区域与涉及运动功能的区域重叠，因此当其中一个受损时，另一个也会受到影响。”密苏里大学健康科学学院副教授特伦特·盖斯表示，“这些细微的运动功能差异，如平衡和行走能力，我们的新设备能够检测出来，但通过观察可能无法察觉。”
随着全球阿尔茨海默病患者的数量预计激增，这种便携式设备有可能帮助数百万老年人，因为MCI是阿尔茨海默病和痴呆症的前兆之一。
“这个便携式系统还有许多其他应用，包括检测脑震荡、体育康复、肌萎缩侧索硬化症（ALS）和帕金森病、膝关节置换和髋关节置换等。”盖斯补充道。
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