伦敦大学学院（UCL）的研究人员开发了一种名为MindGlide的创新人工智能（AI）工具，旨在改变多发性硬化症（MS）治疗评估的方式。
这种新工具使用AI分析大脑图像，如MRI扫描，并能检测到由MS引起的小变化，这些变化以前很难测量。借助这项技术，医生可以更好地了解MS的进展情况以及各种治疗方法的效果。
更好地理解多发性硬化症
多发性硬化症是一种免疫系统攻击大脑和脊髓的情况，导致一系列身体、心理和情感上的挑战。
在英国，约有13万人患有MS，每年给国民医疗服务体系（NHS）带来超过29亿英镑的费用。监测疾病和评估治疗通常依赖于MRI扫描来观察大脑的变化。
然而，通常需要专门的扫描来捕捉评估MS进展所需的详细信息，而这些扫描并不常规进行。
MindGlide在未来MRI分析中的应用
MindGlide通过使用AI分析医院中常用的标准化MRI扫描来解决这一局限性。
这项技术可以快速获取重要信息，例如识别大脑损伤区域、斑块甚至早期脑萎缩迹象，这些都是MS的关键指标。
AI模型经过大量数据训练，能够检测出传统方法可能遗漏的大脑变化。分析一张图像只需5到10秒，这比手动分析所需的时间大幅减少，尤其是在NHS处理大量扫描的情况下。
在最近发表于《自然通讯》的一项研究中，研究人员使用来自1000多名MS患者的14000多张图像测试了MindGlide。结果显示，MindGlide在检测大脑斑块方面优于其他两种AI工具。它比一种名为SAMSEG的工具表现好60%，比另一种名为WMH-SynthSeg的工具表现好20%。这些斑块或病变通常是MS进展的标志，对于评估治疗效果非常重要。
从现有脑扫描中解锁有价值的见解
MindGlide可以识别大脑外层的病变，并检测深层大脑区域的变化，从而提供更全面的疾病视图。
该工具在短期和长期扫描中表现良好，使其在初始评估和持续监测中都非常有用。该技术还确认了之前高质量研究关于不同MS治疗方法有效性的结果，显示了不同疗法在减缓或阻止疾病进展方面的效果。
MindGlide的主要突破在于其潜在能力是从大量现有的脑扫描中解锁重要的见解。许多这些图像由于质量不够高，无法进行专家分析而被忽视。
有了MindGlide，这些图像现在可以有效地进行分析，使医生和研究人员更好地理解MS及其不同治疗方法对疾病的影响。这可能导致更快、更准确的诊断和个性化的治疗计划。
虽然MindGlide在MS研究和治疗监测方面展示了关键进展，但其目前的应用仅限于脑部扫描。脊髓成像，这对于评估MS也至关重要，尚未包括在该工具的功能中。然而，研究人员计划在未来的研究中扩展其范围，以提供整个神经系统的全面评估，包括脊髓。
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