超过700万65岁以上的美国人正患有阿尔茨海默病，但如果人工智能能在记忆丧失开始前就预测到这种疾病呢？新的研究正在利用AI分析脑部扫描，希望更早地发现疾病并改善治疗。
阿尔茨海默病患者兼倡导者马克·埃利希说：“一开始，我并不认为我得了阿尔茨海默病。我只是觉得，也许这只是正常的衰老过程。”对于埃利希来说，最初只是轻度认知障碍，最终在64岁时被正式诊断为阿尔茨海默病。“听到这个消息是毁灭性的，”埃利希说，“你听说有人得了阿尔茨海默病，你想到的是八九十岁的人，但阿尔茨海默病的面孔就是这个。”他患病已有数年，庆幸病情进展缓慢。“知道总比不知道好，”埃利希说，“所以越早发现越好。”
伍斯特理工学院（WPI）的研究人员正在利用人工智能实现这一目标，预测阿尔茨海默病的准确率达到93%。生物与生物技术系助理研究教授本·内弗说：“有效治疗的关键往往在于及早发现。”内弗和他的团队分析了800多份来自69岁至84岁人群的脑部扫描，包括健康人、轻度认知障碍患者和阿尔茨海默病患者。“区分健康人和阿尔茨海默病患者相对容易，”内弗说，“但那种发展或可能干预的阶段——轻度认知障碍，症状还不严重时——就更难了，而这正是AI发挥作用提高准确性的地方。”虽然这种预测不能直接用于临床决策，但可以为决策提供参考。“我认为这项研究最大的意义在于个性化医疗和个性化预防，”内弗补充道。
WPI正在进行大量阿尔茨海默病研究，且常涉及跨学科合作。内弗的同事背景包括机器人工程、计算机科学、数据科学和生物信息学。内弗和WPI的学生正在后续研究中评估深度学习模型的使用，并检查其他可能影响大脑和阿尔茨海默病的因素，如糖尿病。
【全文结束】