苏黎世大学（UZH）的研究人员利用人工智能（AI）帮助识别抗生素耐药性细菌。由UZH医学微生物学研究所教授阿德里安·埃格利（Adrian Egli）领导的团队是第一个研究如何利用OpenAI开发的强大AI模型GPT-4来分析抗生素耐药性的团队。研究人员使用AI来解释一种常见的实验室测试，即Kirby-Bauer纸片扩散试验，该试验帮助医生确定哪些抗生素可以或不能对抗特定的细菌感染。基于GPT-4，科学家们创建了“EUCAST-GPT-expert”，该系统遵循严格的欧洲抗菌药物敏感性测试委员会（EUCAST）指南来解释抗菌耐药机制。通过结合最新数据和专家规则，该系统在数百个细菌分离株上进行了测试，帮助识别对抗生素耐药性的细菌。
“抗生素耐药性是全球日益严重的威胁，我们迫切需要更快、更可靠的工具来检测它，”领导这项研究的阿德里安·埃格利说。“我们的研究是将AI用于常规诊断的第一步，以帮助医生更快地识别耐药细菌。”
AI系统在检测某些类型的耐药性方面表现良好，但并不完美。虽然它在识别某些抗生素耐药细菌方面表现出色，但有时会错误地标记非耐药细菌，这可能导致治疗延迟。相比之下，人类专家在确定耐药性方面更为准确，但AI系统仍然可以帮助标准化和加速诊断过程。
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