BPGbio 将在 2024 年神经科学学会上展示亨廷顿病的新型药物靶点和阿尔茨海默病的人工智能发现的生物标志物BPGbio to Present Novel Drug Target for Huntington’s Disease and AI Discovered Biomarkers for Alzheimer’s Disease at Society for Neuroscience 2024

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.businesswire.com美国 - 英语2024-10-02 23:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1804字
BPGbio 公司将在神经科学学会年会上展示有关亨廷顿病和阿尔茨海默病的研究成果
BPGbio2024年神经科学学会亨廷顿病阿尔茨海默病新型药物靶点生物标志物人工智能NAi询问生物学平台
BPGbio 将在 2024 年神经科学学会上展示亨廷顿病的新型药物靶点和阿尔茨海默病的人工智能发现的生物标志物

BPGbio 公司是一家领先的、以生物学为先、人工智能驱动的临床阶段生物制药公司,专注于线粒体生物学和蛋白质稳态。该公司将在 2024 年神经科学学会年会上展示两项变革性研究的成果。会议将于 2024 年 10 月 5 日至 9 日在伊利诺伊州芝加哥举行。这两项研究均利用了 BPGbio 专有的 NAi 询问生物学®平台,该平台采用了无假设、生物学优先的方法进行药物和诊断发现。

在第一项题为“通过调节新型泛素 - 蛋白酶体药物靶点 UBE2K 破坏突变型、多聚谷氨酰胺扩展的亨廷顿蛋白聚集”的研究中,研究人员表明,减少 E2 泛素结合酶 UBE2K / HIP2 会导致导致亨廷顿病的突变 Htt 聚集体的丢失。研究人员还证明,用 UBE2K 放电抑制剂 BPG - 0812(一种小分子药物候选物)治疗,减缓了泛素从 UBE2K 的释放。这项研究的结果表明,调节 UBE2K 活性可以有效地破坏突变 Htt 的聚集,为亨廷顿病的治疗干预提供了一个有希望的新途径。

第二项研究题为“使用多组学和贝叶斯人工智能的阿尔茨海默病生物标志物发现的系统生物学方法”,确定了与认知能力下降相关的几个新的肝脏和免疫系统蛋白质生物标志物。值得注意的是,其中一种生物标志物可以预测阿尔茨海默病患者认知能力下降的时间。这些生物标志物是通过对马萨诸塞州阿尔茨海默病研究中心纵向研究参与者的血浆和血沉棕黄层样本的分析发现的,该研究与哈佛医学院合作进行。这些发现来自具有不同程度认知障碍的个体,突出了肝脏和免疫系统功能障碍如何导致认知能力下降,为诊断和监测阿尔茨海默病的进展提供了巨大潜力。

BPGbio 公司的总裁兼首席执行官 Niven R Narain 博士说:“像亨廷顿病和阿尔茨海默病这样罕见的、与年龄相关的神经退行性疾病,在未来几十年对社会来说是重大的医疗保健和经济负担。这些发现突显了我们的 NAi 询问生物学平台在发现疾病修饰治疗靶点和早期疾病生物标志物方面的力量,这些有一天可能会改变神经退行性疾病患者的生活。我们的研究为阿尔茨海默病的诊断以及亨廷顿病的治疗提出了新的途径和可能性,这两种疾病的患者群体都迫切需要新的解决方案。”

西奈山伊坎医学院的神经科学纳什家族教授、弗里德曼脑研究所所长兼学术和科学事务院长、BPGbio 科学顾问委员会成员和神经科学学会前主席 Eric Nestler 医学博士评论说:“使用像 BPGbio 的 NAi 询问生物学平台这样先进的人工智能驱动平台来发现新的药物靶点和生物标志物的能力正在改变神经科学领域。这些发现不仅加深了我们对像阿尔茨海默病和亨廷顿病这样复杂疾病的理解,而且为更精确的治疗干预铺平了道路,这对于解决这些弱势群体未得到满足的深刻需求至关重要。”

海报展示详情:

标题:使用多组学和贝叶斯人工智能的阿尔茨海默病生物标志物发现的系统生物学方法

日期和时间:2024 年 10 月 7 日星期一,下午 1 点至 2 点(中部夏令时)

地点:MCP 厅 A

展示者:Michael Kiebish 博士

项目编号:PSTR207.21

标题:通过调节新型泛素 - 蛋白酶体药物靶点 UBE2K 破坏突变型、多聚谷氨酰胺扩展的亨廷顿蛋白聚集

日期和时间:2024 年 10 月 9 日星期三,上午 8 点至 9 点(中部夏令时)

地点:MCP 厅 A

展示者:Gali Maor 博士

项目编号:PSTR394.09

关于 BPGbio

BPGbio 是一家领先的以生物学为先、人工智能驱动的临床阶段生物制药公司,专注于线粒体生物学和蛋白质稳态。该公司拥有涵盖肿瘤学、罕见疾病和神经病学的由人工智能开发的治疗药物的深厚管线,其中包括几个处于后期临床试验的药物。BPGbio 的新方法以其专有的 NAi 询问生物学平台为基础,受到 400 多项美国和国际专利的保护;拥有世界上最大的带有纵向样本的临床注释非政府生物库之一;并独家访问世界上最强大的超级计算机。凭借这些工具,BPGbio 正在重新定义如何使用专门为解决大规模生物学挑战而设计的定制贝叶斯人工智能对患者生物学进行建模。该公司总部位于大波士顿,处于医学新时代的前沿,将生物学、多模式数据和人工智能结合起来,改变我们理解、诊断和治疗疾病的方式。如需更多信息,请访问 www.bpgbio.com。

(全文结束)

大健康
大健康