2025年的三大趋势:代理型AI、癌症信息学和数据安全Three for 2025: What you need to know about agentic AI, cancer informatics and data security imperatives

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2024-12-19 00:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1365字
Omega Healthcare的技术副总裁Vijayashree Natarajan预测,2025年代理型AI、癌症信息学和数据安全将成为医疗信息技术领域的关键趋势,并详细解释了这些领域的意义和重要性。
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2025年的三大趋势:代理型AI、癌症信息学和数据安全

Vijayashree Natarajan,Omega Healthcare的高级副总裁和技术负责人,预测这三项健康IT领域将在明年成为关键——并解释了原因。

Vijayashree Natarajan是Omega Healthcare的高级副总裁和技术负责人,该公司为医疗保健组织提供财务、行政和临床系统。鉴于她在医疗保健信息技术方面的全面专业知识,我们最近请她展望2025年,描述三个她将关注的关键趋势和要务,这些趋势也将引起医疗系统高管和其他健康IT专家的浓厚兴趣。网络安全、癌症信息学和代理型人工智能是她选择的三个领域。

问:为什么您认为在2025年强调数据安全是至关重要的?

答: 随着医疗保健继续进行数字化转型,我们将看到临床数据、收入周期运营和患者护理日益相互连接。能够有效利用这些数据流同时保持数据安全的组织将在医疗保健不断变化并变得更加以患者为中心的过程中处于最佳位置。这一未来的旅程将需要持续的合作、创新以及对患者安全和数据安全的坚定承诺。

随着健康IT行业越来越接受AI和其他数字技术,强大的网络安全措施的重要性不容忽视。医疗保健行业因其数据的敏感性而面临独特的挑战——从个人身份信息到电子健康记录再到电子受保护健康信息。医疗保健组织需要为所有资产类型的应用程序、服务器工作负载和用户提供广泛的微分段覆盖。

问:您选择癌症信息学作为2025年的关键领域之一,这是为什么?

答: 根据疾病控制与预防中心(CDC)的数据,预计到2050年,癌症病例总数将增加50%。随着癌症率的不断上升,对高质量数据或“癌症信息学”的需求将更加突出,以支持与癌症相关的公共卫生计划。

然而,癌症数据的急剧增长和复杂性给管理带来了相当大的障碍。数据来自各种来源,包括临床记录、病理报告、影像研究和基因组数据。熟练的专业人员必须采取全面的方法,准确整合这些不同的数据集并提取有价值的信息。这些信息随后影响下游活动,如精准医疗技术、公共卫生监测、新的治疗指南和政策建议、临床试验注册和临床研究想法。

高质量临床数据的重要性不容忽视。随着我们的发展,重点将放在开发不仅简化数据流程,还能解锁新见解的解决方案,从而推动临床和运营的卓越发展。通过将创新技术与深厚的行业专业知识相结合,保持人类的参与,我们可以为医疗保健的新时代奠定基础——一个由数据驱动的决策引领患者结果改善和更高效、更便捷的医疗服务的时代。

问:最后,您认为代理型AI将在2025年成为关键。这是为什么?

答: 对于提供者和支付方来说,人工智能正变得关键,用于减少欺诈、推进基于价值的护理以及为风险评估和识别护理缺口创造洞察。生成式AI的兴起正在扩展这些能力,从患者互动到临床医生文档,甚至改进AI算法本身。

展望未来,我们预计像代理型AI这样的技术将在提高效率、定制治疗和改善患者结果方面发挥关键作用。在采用AI系统时,医疗保健组织应优先考虑:

  • 创建专门的AI监督团队
  • 开发应对潜在系统中断的应急计划
  • 提供全面的员工培训和支持
  • 实施及时的监控和报告工具
  • 建立健全的数据治理政策
  • 使用预测分析预见潜在问题

尽管这些发展令人兴奋,但在医疗保健中实施AI也伴随着一系列挑战和考虑因素。组织必须仔细管理与数据隐私、安全性和AI与现有工作流程的集成相关的风险。


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