在过去的短短三年中，人工智能的变革潜力已从理论跃升为医疗保健领域的实践。如今，在路易斯安那州技术较为先进的医院中，几乎很难找到一个不受其影响的部门。
多种因素共同推动了这一现象——特别是社会对人工智能日益增长的接受度——这得益于ChatGPT等商业产品的广泛应用，以及医生和医院高管对这项技术节省时间且往往能救命的能力认识不断提高。
玛丽鸟·珀金斯癌症中心(Mary Bird Perkins Cancer Center)首席执行官乔纳斯·方丹诺(Jonas Fontenot)表示，随着人工智能在医疗保健环境的各个方面迅速普及，它"正以狗的年岁速度成熟"。
例如，五年前，制定详细的放射治疗计划可能需要长达两周的时间。如今，随着AI赋能的"自适应放射"技术的应用，相同的过程只需几分钟。方丹诺表示："自适应放射已经改变了整个范式。"
"现在，患者躺在治疗台上，拍摄图像后，AI赋能的计算机算法会实时创建一系列治疗方案供医生选择。治疗可以在当天开始。"
多年来，技术和创新一直深深植根于肿瘤学领域的"DNA"中。甚至在AI赋能的商业产品进入市场之前，玛丽鸟·珀金斯癌症中心就已经开始使用机器学习和AI技术开发自己的本土工具。方丹诺表示："令人印象深刻的是，AI解决方案在整体医疗保健领域变得多么多样化。AI赋能的工具已经渗透到组织的每个部分。"
用户越来越将AI视为一种有用的工具，而非繁琐的技术。两年前，玛丽鸟·珀金斯癌症中心的医生很少使用AI赋能的环境监听工具来记录和总结患者就诊期间的医患对话。如今，这种工具的使用已无处不在。AI工具甚至可以跨多个系统操作，从各种来源提取数据，创建患者医疗背景的特定且简明的摘要。方丹诺指出："这在现代医疗保健业务中可能非常强大。"
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