自19世纪中叶以来，尽管偶尔受到全球大流行病或战争的冲击，英国的预期寿命一直在持续增加。自21世纪初以来，在降低心血管疾病和某些癌症死亡率方面取得了显著进展。然而，在新冠疫情前的十年里，这些改善速度放缓，直到去年才恢复到2019年的相对较低水平。
作者：Adam Boyes（WTW信托咨询主管）、Stephen Caine（高级死亡率顾问）和Alison Fisher（WTW退休事务总监）
随着如此显著的进步和一些显而易见的改进（例如吸烟率的降低），尚不清楚什么将推动进一步显著延长预期寿命。此外，目前NHS面临许多重大挑战，这似乎对进一步的改进构成了阻力。
理论上，人工智能的应用有可能在许多与健康相关的领域带来重大积极变化，从而提高预期寿命。
人工智能可能在哪些方面影响寿命？
疾病检测
能够及早检测到疾病的潜在发作可以大幅改善健康结果，这也是为什么某些现有的筛查项目在英国已成为常态。人工智能通过自动化、识别新的且侵入性较小的早期疾病标志物以及提高诊断准确性，有望降低成本。
- 例如，英国启动了一项世界领先的试验，涉及近70万名女性，通过使用人工智能审查乳房X光片来更早地发现乳腺癌病例。
- 一项由NHS England支持的试点项目使用人工智能模型检测心脏炎症，并能在未来十年内识别出心脏病发作风险的人群。
- 人工智能正在被应用于血液测试中，以在疾病变得严重之前发现癌症和其他疾病标志物。
- 涉及人工智能的软件在分析中风患者的脑部扫描时，比医疗专业人员的视觉评估准确两倍。
加速药物发现
新药为治愈以前无法治疗的疾病或改善现有治疗方法的效果和患者体验带来了希望。人工智能可以显著加快发现过程，可能使药物发现的速度提高十倍（目前需要5-10年）。
- 例如，在2025年初的世界经济论坛上，Google DeepMind的Demis Hassabis表示，他预计今年年底将出现第一种由人工智能发现的药物。
- 在寻找帕金森病治疗方法的过程中，剑桥大学的研究人员已经能够将新药的初步筛选过程加快十倍，并将成本降低一千倍。
增强精准（P4）医学
“P4”医学是指预测性、预防性、个性化和参与性医学——从一刀切的医学转向个性化的方法，以确定最佳治疗方案。人工智能提供了加速和增强可能性的能力，通过结合多个大型数据源（如基因组学、生物测量和历史医疗记录）来开发治疗计划和药物本身。
- 例如，在Stargate项目的启动会上，Oracle董事长Larry Ellison强调，人工智能可能实现定制疫苗的开发，这种疫苗可以在通过早期检测测试识别出潜在癌症后的48小时内创建。人工智能将用于识别血液中的小肿瘤片段，然后进行基因测序，以便机器人系统生产针对个体定制的mRNA疫苗。
- 除了疫苗外，人工智能还使人类器官的“数字孪生”能够在计算机上建模，从而更快地测试医疗设备和疾病治疗方法，加速进入人体试验的时间，并可能减少由于能够更精细地测试程序而导致的医疗干预相关死亡率。
机器人辅助手术
近年来，机器人辅助手术的数量迅速增长。机器人技术的进步使得更复杂、更精细的操作得以不那么侵入性地进行，并且具有更高的精度。这可以改善患者的预后，减少并发症，加快恢复，并缩短住院时间，尤其是对于可能无法很好地耐受手术的老年或虚弱患者。人工智能可以扩展机器人在手术环境中的能力，包括监测和反应来自患者监测系统的视觉信息和其他数据。
- 例如，横滨大学的研究人员开发了一种深度学习模型，帮助外科医生识别没有血管和神经的安全解剖区域。
- 最新的da Vinci手术系统（目前最广泛使用的机器人手术系统）具有力感应技术，这将为未来的分析洞察提供数据支持。
慢性病管理
持续监测设备、人工智能和互联网连接的结合可能使多种慢性病的管理和长期护理得到改善。例如，提供全天候检测病情恶化的细微迹象，可以提醒个人、其护理人员或医疗专业人员采取行动。
- 更好的慢性病管理可以导致更少（或更晚出现）严重的并发症，减少共病，从而延长健康寿命。
- 例如，Philips报告称，一种基于人工智能的可穿戴心电图传感器可以减少中风患者的再入院率，并显著降低急诊室的使用。
- 连续血糖监测（CGM）系统使用人工智能不断分析个体的血糖水平如何对食物、胰岛素和其他上下文数据作出反应，提供个性化的见解，以更有效地管理糖尿病。
生活方式改善
智能手机、智能手表和其他可穿戴设备在过去十年中一直在跟踪我们各种指标，并且现在正在通过一系列人工智能功能进行增强。这些设备可以提供有针对性的行为提示，引导我们改善身体和心理健康，以及量身定制的健身和饮食改善计划。大型语言模型的整合可能会由于更自然的人类交流而增加我们与设备的互动。此外，它还提供了一个新的渠道来提供心理健康支持。
- Google测试了一种大型语言模型，允许用户询问关于他们的Fitbit数据的问题，并以自然语言接收个性化见解。
- 研究人员使用深度学习模型通过Fitbit数据检测抑郁和焦虑。
- 基于人工智能的认知行为疗法（CBT）支持使个性化心理健康治疗能够惠及大众。
NHS效率和医疗保健可用性
人工智能在整个经济中的一个普遍机会是提高效率。在NHS中，可能受益的潜在领域很广，包括：
- 自动化创建、整理和共享患者笔记。
- 减少审查扫描和测试结果所需的医疗专业人员数量。
- 优化资源管理、患者流动和一般行政管理。
- 例如，一种人工智能工具可以比经验丰富的神经放射科医生更快、更详细地分析脑肿瘤图像扫描。
- 使用人工智能简化病理工作流程，以确定哪些前列腺癌活检需要额外的免疫组化处理。
- 使用人工智能估计未来需要多少医院床位。
- 转录会诊以减轻全科医生的工作负担。
理论上的意义是什么？
Anthropic的CEO Dario Amodei去年10月建议，我们可能会在未来十年看到相当于一个世纪的医学进步（这与其他科技和医学领域的评论者提到的“10倍”观点一致）。最新的死亡率改进模型表明，65岁人群的预期寿命将在未来100年内从约23年增加到约30年。如果我们真的在未来十年看到这么多医学进步，那么预期寿命在十年内增加7年可能导致典型DB计划的负债价值增加约25%。虽然这种极端结果在理论上是可能的，但似乎需要所有事情都迅速朝着正确的方向发展，因此实际上更可能是一个较小的改进。
实践中可能的情况是什么？
确定实际会发生什么非常困难且具有推测性。此外，不同领域的改进可能会重叠、抵消或在另一个领域被抵消。因此，任何估计都需要谨慎对待。尽管如此，下表提供了一些高层次的主观插图，展示了上述每个领域在未来十年可能发生的潜在全民预期寿命增加情况。
- 请注意，这些粗略的插图并不提供关于此类变化发生可能性的观点，也不涵盖可能出现的所有情景。
这些关于人工智能潜在影响的合理情景表明，在未来十年内，预期寿命增加几年是可行的，这可能会导致典型DB负债价值增加约10%。当然，我们不太可能只看到单向的发展，人工智能也可能带来预期寿命前景的负面影响，例如通过就业流失、增加久坐生活方式和加剧健康不平等。此外（尽管超出了本文的范围），还有许多其他因素，无论是正面还是负面，都会影响预期寿命，而不仅仅是通过应用人工智能所取得的成果。
这一切意味着什么？
鉴于人工智能在许多领域可能对人类寿命产生积极影响，并且考虑到当前对人工智能投资的巨大势头，很难不对人工智能在未来十年内改善全民预期寿命和国民健康的潜力感到乐观。无论进步是否相当于一个世纪在一个十年内的进步，或者只是实质性改进，潜在的好处可能都是显著的。养老金行业的从业者应密切关注这一领域的进展，并考虑进行情景分析，以了解其计划的潜在风险并制定适当的风险缓解策略。
(全文结束)
