安迪·张刚刚年满45岁。他住在芝加哥，是美国顶尖学术医院之一——芝加哥大学医学中心的一名管理人员。按照他的年龄，他应该接受一次结肠镜检查。这是一项常规检查，没什么特别之处。但问题在于预约检查的过程异常艰难。他打电话到医院，对方要求他留言。他留言了，医院回电，又是一个语音留言。再打过去，他提出通过电子邮件解决。“不行，”他被告知，“必须通过电话办理。”六个月过去了，他仍在等待。
听起来有些荒谬，但事实是，美国的医疗体系被官僚主义束缚，流程繁琐，已经远远跟不上人口需求。张在芝加哥的一场顶级科技活动CNX大会上分享了自己的经历。当人们笑过之后，他说：“如果‘代理力量’（AgentForce）存在的话，这件事早就解决了。”
世界卫生组织和美国疾病控制与预防中心（CDC）建议，男性从45岁起就应开始接受结肠镜检查，即使没有症状也应如此。结直肠癌是全球最常见的癌症之一，早期发现意味着可以在癌变之前识别并切除息肉，从而实现预防性干预，而不是与时间赛跑。墨西哥国立自治大学（UNAM）的蒙特塞拉特·德尔·卡斯蒂略（Montserrat Del Castillo）博士解释说：“如果最先进的医疗技术存在，但一个简单的预约却要等半年，那又有什么意义呢？”
张并不是在谈论科幻小说或魔法捷径，而是在阐述一种新的技术观念：将技术视为变革医疗系统中人类体验的盟友。全球领先的客户关系管理公司Salesforce将这一愿景称为“代理堆栈”（agentic stack）：一种分层的软件架构，统一数据、集成应用程序、激活通信流程，并允许人工智能代理执行特定任务，同时不取代关键的人际关系。
人工智能的作用远不止于自动化任务或生成吉卜力风格的图像，它还可以拯救生命。尽管患者仍面临严重的等待延误，医学界已经在讨论如何利用人工智能避免类似张这样的故事成为常态。这种潜力成为最近在芝加哥举行的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会的焦点。超过4万名专家在会上讨论了癌症治疗的未来，明确提出了一个口号：“推动知识转化为行动。”
美国癌症网络的德布拉·帕特（Debra Patt）博士表示：“由于人工智能的广泛使用，两年后的医学将不再是今天的样子。”她的说法并非基于乐观情绪，而是基于证据：人工智能已经在癌症诊断、个性化治疗设计和临床试验准入方面发挥了帮助作用。所有这些都有助于建立一个更公平、更高效、以患者为中心的医疗系统。当然，这些技术也确实存在环境影响，必须负责任地加以解决。但忽视其潜力同样存在风险：它可能导致低效系统持续存在，并将最需要帮助的人群排除在外。
这就是Salesforce核心技术之一——数据云（Data Cloud）发挥作用的地方。它能够集中患者信息，避免重复或碎片化。整合是重塑临床体验的关键：通过精准和同理心，实现实时的预测、陪伴和响应。
在拉丁美洲，人工智能也被视为提升医疗系统效率的工具。墨西哥公共卫生学会（2023-2024年）前主席瓜达卢佩·罗德里格斯·波尔卡约（Guadalupe Rodríguez Porcayo）博士认为，人工智能“将非常有用，并能加快医疗预约流程”，即使是在墨西哥社会保障研究所（IMSS）或国家公务员社会保障与服务机构（ISSSTE）这样的公共机构中也是如此。然而，她指出，医疗系统中人工智能的成效将受到结构性问题的限制：即医疗人员的短缺。
她表示：“人工智能可以安排更多预约，但如果医疗专业人员不足，每位患者仍将不得不继续排队等待。技术无法替代高质量护理所需的时间。”她指出，真正的挑战在于加强初级医疗护理，并推动预防文化的建立。“根本问题在于公众缺乏健康教育和早期发现机制。在卫生中心和家庭诊所中，还有大量工作要做。”
人工智能本身无法解决所有问题，但它可以成为构建更敏捷、更公平、以人为本的医疗体系的有力盟友。如果辅以政治意愿、对医疗人员的投资以及对预防工作的明确承诺，那么像安迪·张这样的故事将有望在美国、墨西哥以及整个拉丁美洲逐渐成为例外，而非常态。
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