Qventus是一家领先的基于AI的医疗系统护理自动化软件提供商，今日宣布推出其围手术期护理协调（PCC）解决方案，该方案能够减轻预入院测试工作人员的行政负担，提高生产力，减少手术取消，并优化更多患者的术前和术后护理。
Qventus的PCC解决方案提供了多个AI助手，这些助手协同工作，支持预入院测试（PAT）护士查找患者记录、协调患者电话、挖掘图表以发现相关风险和许可、对患者进行风险分层等任务。
Qventus利用AI技术自动化医疗操作，使医疗系统能够在提供高质量患者护理的同时，确保必要的财务边际。超过115家医疗系统使用Qventus的企业平台，该平台减少了行政负担，提前识别潜在问题，提出干预措施，并采取行动解决运营挑战。该平台增强了战略外科增长，增加了容量，降低了成本，并提供了强大的洞察力。值得注意的是，所有客户都认为Qventus对其长期战略至关重要。
手术是医院的主要收入来源，但大约50%的术前和术后协调工作仍然依赖于手动操作，导致诸如可避免的手术取消等低效情况。这种过时的方法给患者和医护团队带来了不必要的压力，尤其是在持续的护理人员短缺和老龄化人口增加的情况下。
Qventus创始人兼首席执行官Mudit Garg表示：“Qventus的围手术期护理协调（PCC）解决方案进一步推动了我们减少医护人员行政负担、确保为患者提供优质护理的愿景。通过减少手术取消，使护士能够在其执业范围内高效运作，并优化患者的术前和术后护理，医疗系统可以维持提供高质量护理所需的财务边际。”
该PCC解决方案是在与领先的医疗系统的合作下开发的，包括HonorHealth、Allina Health、Northwestern Medicine、Ardent Health和阿肯色大学医学科学学院。该解决方案展示了显著的成果：
- 最高减少40%的手术和程序取消率
- 提高50%的围手术期护理团队生产力
- 通过节省成本和改善手术准备，实现了数千万美元的投资回报
当与外科增长解决方案一起实施时，Qventus的围手术期套件使医疗系统能够扩展其预入院测试（PAT）项目，同时扩大手术量并降低总体成本。
PCC解决方案的关键功能包括：
- PAT工作流支持：AI助手帮助护士优先处理、安排和进行PAT电话，包括EHR笔记记录和医疗记录请求。
- 持续风险评估：AI和机器学习通过EHR数据、图表审查和患者互动识别患者特定的风险因素。
- AI患者礼宾服务：通过语音、短信和电子邮件自动与患者联系，收集信息、协调预约并跟踪后续情况。
- 智能文档管理：自动处理和审查传真、扫描和电子邮件发送的患者记录。
- 患者优化：无缝识别和协调额外的患者支持机会。
Qventus的D轮融资获得1.05亿美元，由KKR领投，加速了公司更广泛的AI驱动医疗运营愿景。Qventus解决方案套件还包括住院容量解决方案，该方案在2024年减少了超过36,000天的超额住院天数，以及外科增长解决方案，平均实现11倍的投资回报率。
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