伦敦（路透社）——生物技术公司Iambic Therapeutics周二宣布了一项突破性的人工智能模型，该模型有望大幅减少新药开发所需的时间和资金。越来越多的科技初创公司正在利用AI推进制药研究。Iambic此前曾获得科技巨头Nvidia的投资，现在公布了其新的AI药物发现模型“Enchant”的详细信息。
Enchant是在大量临床前数据上训练的，这些数据来自药物在进行人体试验之前在实验室进行的测试。该模型旨在预测药物在开发初期的表现。在Iambic发布的一份白皮书中，Enchant在预测人体对某些药物吸收效果方面表现出高度准确性，结果与实际情况进行了交叉验证。
该公司表示，其模型设定了新的基准，预测准确率为0.74。相比之下，早期模型的最高准确率仅为0.58。Iambic联合创始人兼首席技术官Fred Manby告诉路透社，研究人员使用Enchant可以潜在地将开发某些药物所需的投入减半，因为他们在开发初期就能看到药物的成功可能性。
“将产品推向市场的成本通常约为20亿美元，而其中很大一部分并不是项目成本，而是失败率。将产品从研发到上市的总成本源于后期失败的高概率，”他说。“如果你在临床开发的每个阶段都能提高10%的成功率，基本上就可以将成本减半，因为这是累积效应。”
2018年诺贝尔化学奖得主、Iambic董事会成员Frances Arnold告诉路透社，这一发展代表了AI在药物发现中应用的重大进展。她提到Google DeepMind的AlphaFold程序，该程序最近为其开发者赢得了化学诺贝尔奖，Arnold表示Enchant解决了药物发现管道中的不同挑战。
“AlphaFold预测分子如何与蛋白质靶标结合的3D结构，但结构本身并不足够，”她说。“药物候选物的成功取决于其药代动力学、效力和毒性特性。Enchant解决了这些独特且重要的挑战。”
（报道：Martin Coulter；编辑：Susan Fenton）
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