美国医疗体系——几乎占全国GDP的五分之一——正面临日益加剧的财务和运营压力。例如，2024年的Change Healthcare网络攻击揭示了集中化、碎片化的网络安全防御以及对外包行政流程的依赖所带来的深层风险。
与此同时，我看到了人工智能（AI）代际转变带来的前所未有的机遇：加速垂直化的人工智能——即“以代理为中心”的应用，针对特定领域的工作流进行训练——这使得美国能够将医疗收入周期管理（RCM）回流并重新设计，从而帮助恢复信任、效率和弹性。
从集中化危机到人工智能机遇
Change Healthcare每年处理2万亿美元的索赔，并涉及三分之一的美国医疗记录，但在2024年初的一次勒索软件攻击中，它成为了单一的灾难性故障点，导致全国医院的索赔和现金流瘫痪——94%的医院受到财务影响，其中60%每天损失超过100万美元。
根本原因是基本错误：未能实施多因素认证，再加上整合遗留收购的复杂性。小型和中型供应商（SMB）受影响最为严重，80%的供应商遭受收入损失，超过一半的供应商使用个人资金维持运营。
与此同时，另一个危机也在加剧：主要保险公司使用专有的人工智能算法，如UHG的nH Predict和Cigna的PxDx，导致索赔拒绝率和诉讼数量创下纪录。一些算法被发现具有高错误率——超过90%的基于nH Predict的拒绝在上诉后被推翻，投诉集中在缺乏透明度、缺乏临床审查以及普遍认为人工智能被用作削减成本和压缩供应商利润的粗暴工具。CMS和几个州现已禁止单独依赖人工智能进行索赔决定，开启了新的监管时代。
人工智能不仅不可避免，而且迫在眉睫且垂直化
引发新乐观情绪的原因不仅是人工智能强大的技术能力，还有市场对“垂直化”解决方案的迅速接受——这些解决方案是深度嵌入的、针对特定领域的代理。人工智能已经到来，其影响正在加速。必要条件已具备：计算能力、广泛的分销渠道、不断增长的技能人才库和全球需求上升。
特别具有变革性的是新创新达到规模的速度。云转型花了数年时间，而人工智能几乎一夜之间实现了全球认知和试用，ChatGPT在几个月内就拥有了数亿用户。
对于医疗保健而言，最重要的是Sequoia的分析表明，“最大的价值将在应用层积累。”这意味着垂直整合、针对特定工作流的人工智能代理——针对专业领域微调——将捕获最大的利润池并建立最深的竞争壁垒。与通用工具不同，这些代理可以作为特定领域工作的副驾驶或自动驾驶仪，例如医疗收入周期管理或事先授权。
Sequoia引用了人工智能原生应用中惊人的用户参与度增长，尤其是在像医疗保健这样的高信任度、受监管行业中。像Open Evidence这样的初创公司已经在诊断领域超越了通用模型，而安全和DevOps领域的垂直代理在2024年开始超越顶级人类表现。
基于美国、人工智能增强的医疗编码
这对美国医疗管理的直接影响是深远的。过去将医疗编码和RCM外包的理由——较低的劳动力成本——正被垂直人工智能的能力颠覆，后者能够更快、更准确、更安全地在美国境内处理索赔。人机协作模式——人工智能作为强化分析师，认证编码员作为审核者/仲裁者——为供应商提供了规模和合规性。
创新与这一转变同步进行。例如，Med.Report的人工智能医疗编码培训中心现在提供认证课程，保证为经过人工智能技能提升的编码员分配工作，确保人工智能的承诺不会取代熟练的美国劳动力。总体而言，重要的是我们专注于催化更高薪酬、更高监管合规性和更高信任度的工作。
随着政府机构和监管机构实施新的网络安全和数据本地化标准——包括强制多因素认证、定期审计以及对外包PHI处理的审查——将医疗管理回流的商业理由现在既是法定事实也是经济事实。
从错失机会到战略优势
为什么现在行动？技术分布的物理特性已经发生了根本变化：“自然界厌恶真空”，正如Sequoia领导层所指出的，人工智能的采用正在以令人眩晕的速度填补行业空白。市场正在经历一股“巨大的吸力”，对特定领域人工智能的需求，现有的宏观逆风（关税、海外波动、网络攻击增加）与可扩展、创造价值的自动化相比显得微不足道。
但并非所有由人工智能驱动的收入都能持久。精明的运营商开始区分短期好奇心支出和更深层次、更可持续的价值。真正的变革在于推动行为持久变化的技术——融入核心工作流、改变人们工作方式并赢得用户信任的工具。
特别是在医疗保健领域，信任正成为真正的差异化因素。仅仅性能良好的人工智能工具已经不够；客户需要相信他们的数据是安全的，技术不会损害他们的护理或隐私。
为下一波浪潮做好准备
展望未来，医疗保健的重塑将需要应对新的挑战，如持久代理记忆（使代理记住机构规则和患者上下文）、用于互操作性的无缝通信协议以及零信任安全框架，因为面对面验证是不可能的。
随着“代理群”和“代理经济”的出现——软件代理为人团队谈判、交易和协作——垂直医疗代理将成为价值的关键节点，最有信誉的行为者将是那些结合垂直专业知识、技术卓越和铁定治理的组织。
赢家将是那些将人工智能与真正的人类监督、美国认证和跨系统信任垂直整合的组织，将集中化和不透明的弱点转化为敏捷性、透明性和弹性的优势。
对美国医疗利益相关者的行动号召
现在是美国医疗支付方和供应商领先的关键窗口：通过垂直、人工智能增强的应用程序回流RCM；投资于认证的美国本土人才；要求透明、审计就绪的技术；并建立信任网络，为中小企业和企业提供平等的战斗机会。
随着新的联邦和州法规倾向于本地数据和带有人类监督的人工智能，从来没有比现在更好——或更紧迫——的时刻让美国成为代理人工智能时代安全、有弹性和公平的医疗管理的全球标准。
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