洛杉矶儿童医院（CHLA）研发了名为WISE-HARE（可穿戴智能传感器增强家庭睡眠呼吸暂停风险评估）的定制应用，通过收集高精度数据为未来研究提供支持，例如利用Apple Watch数据训练机器学习算法检测睡眠障碍。
该医院正在启动全美首个基于Apple Watch的儿童睡眠登记项目，并推出这款数据收集应用。此项目旨在通过采集高精度数据训练机器学习算法，利用Apple Watch检测睡眠障碍，并为临床医生提供决策依据。"全国儿童睡眠研究床位严重不足，导致治疗延误。目前市场上没有应用能提供在家进行儿童睡眠研究所需的原始数据"，主要研究者兼麻醉与危重病医学科疼痛医学部主任Eugene Kim医生指出。
"我们在苹果巴西福塔莱萨开发者学院毕业生的支持下，整合了HealthKit等苹果技术，创建了这个睡眠登记系统。这将使我们能够通过Apple Watch数据训练机器学习算法，检测睡眠障碍并评估术后ICU收治需求"，Kim补充道。
传统多导睡眠图（PSG）检测需要患者住院佩戴传感器进行夜间监测，作为诊断睡眠障碍的金标准，但其成本高昂、候诊时间长，且医院环境可能影响儿童睡眠质量。该项目面向5-18岁需进行PSG检测的儿童开放，参与者需同时使用WISE-HARE应用佩戴Apple Watch。未来一年收集的数据将用于开发家庭睡眠障碍筛查系统。
"选择Apple Watch是因为其佩戴舒适、商业普及度高且无需特殊操作培训"，Kim强调。该设备单次八小时睡眠测试即可产生超过3000万条数据。依托虚拟儿科重症监护室（vPICU）的数据管理能力，医院具备处理海量数据的专业实力。
"这个应用有望缓解全国儿科睡眠研究床位短缺导致的诊疗延误"，CHLA肺病和睡眠医学专家Emily Gillett医生表示。作为全美首批专注儿童睡眠障碍的研究中心，该团队正引领睡眠监测技术创新。
该项目由罗伯特·J·库尔家族基金会资助，WISE-HARE应用将作为开源软件向研究人员开放。
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