自然灾害的早期预警系统无疑挽救了无数生命。监测地震、飓风和龙卷风等迹象的探测器为我们提供了宝贵的数小时甚至数天的时间来采取规避措施。
如果我们也能对心脏病发作进行类似的预警呢？一组法国研究人员与一些美国同事合作，设计了一种人工智能（AI）工具，可以在《欧洲心脏杂志》上报告说，该工具可以帮助做到这一点。
心脏病发作的早期检测
心脏事件每年导致超过500万人死亡。它们往往像晴天霹雳一样突然发生——有时在没有任何警告信号的情况下夺去人们的生命，而这些人并没有已知的心脏病史。
为了寻找可能为潜在心脏病患者提供预警的隐藏模式，研究人员首先调查了超过24万名患者的心电图数据。他们实际上查看了几百万小时的心跳记录。
“通过分析他们的24小时心电信号，我们意识到可以识别出在未来两周内可能出现严重心律失常的患者，”该研究的作者之一、巴黎心血管研究中心（PARCC）的研究员洛朗·菲奥里纳在新闻稿中说。“如果不治疗，这种类型的心律失常可能会发展成致命的心脏骤停。”
他们使用AI工具对数据进行了深入分析，并识别出了可能预示心律失常的微弱信号。基于这些信息，研究团队开发了一种AI算法，可以识别出有严重心律失常风险的人群，这种心律失常足以触发心脏骤停。他们的工具基于一种模拟大脑与心脏交流方式的人工神经网络。
潜在的生命拯救预测
该工具能够在超过70%的情况下预测未来两周内的此类事件。这种监测方法有可能改变心脏病的检测和治疗方法。
“直到现在，我们一直在尝试识别中长期的风险患者，但无法预测在心脏骤停前几分钟、几小时或几天会发生什么，”PARCC的研究主任、该研究的作者之一埃罗伊·马里翁在新闻稿中说。“现在，借助人工智能，我们可以预测短期内的事件，并在为时已晚之前采取行动。”
该团队将继续改进这一工具，然后在临床试验中测试其准确性。如果通过这些测试，我们将拥有相当于一个警报器，告诉我们寻求帮助以预防心脏病发作。
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