一个用于远程医疗和患者联系中心的新数字平台将解决效率低下问题，并改善患者和医疗服务提供者的体验。
研究拓展和活动专家 Catarina Chagas 于 2024 年 9 月 20 日报道。
Xiaodan Zhu 是 Mitchell 教授，也是机器学习、自然语言处理和人工智能方面的专家，作为女王大学 CareAI 项目的负责人，他正在新的数字医疗保健平台核心从事大型语言模型的工作。
虽然培训更多的医生和护士对于缓解加拿大当前的医疗保健危机至关重要，但技术也可以发挥重要作用，例如在远程医疗和患者联系中心——可以通过电子邮件、电话和聊天管理患者与医疗服务提供者之间互动的数字平台。这些工具在私人和公共实践中日益增加的使用是技术如何扩大医疗保健能力的一个很好的例子。
然而，这些平台在患者接收和管理方面仍然需要人力，因此在面对对数字医疗服务日益增长的需求时，仍然容易受到传统劳动力短缺的影响。
部分解决方案可能在于人工智能（AI），因为 AI 可以通过自动化和简化数字医疗保健平台中的工作流程来帮助解决漏洞并扩大患者联系中心。这种可能性促使女王大学和行业合作伙伴共同开发一个由人工智能驱动的商业平台，以管理加拿大和美国的远程医疗和患者联系中心的虚拟和人力代理。
CareAI 项目由劳动力绩效公司 Calabrio Canada 牵头，与人工智能驱动的解决方案开发商 ORX 和技术支持的医疗保健提供商 WELL Health Technologies 合作。该倡议从加拿大的全球数字技术创新集群 DIGITAL 获得了 1400 万美元，这将与行业合作伙伴额外的 3000 万美元投资相匹配。
“通过与我们的行业合作伙伴和 DIGITAL 合作，我们很高兴研究新兴的生成式人工智能模型，特别是大型语言模型（LLM），以帮助改变医疗保健患者联系中心。这得益于人工智能技术在处理非结构化和结构化数据方面的最新重大进展，”Ingenuity Labs 研究所的人工智能负责人和女王大学 CareAI 项目的负责人 Xiaodan Zhu（电气和计算机工程）说。
CareAI 将解决诸如需要可靠的报告机制、减少数据输入错误以及提供始终在线的服务（如患者安排和护理分诊）等挑战。
新平台将由两个模块组成，Unity Agent 和 Workforce Unity Platform，可以一起或单独部署。Unity Agent 将自动化日常管理任务，通过改进沟通与患者互动，并通过基于收集的数据提供可行的见解来支持临床决策。Workforce Unity 将通过整合患者护理和管理流程的不同方面，从评估病史到治疗后的随访，促进 Unity Agent 和人力资源的整合。
目标是为患者和医疗服务提供者提供世界级的体验，同时降低运营成本。同时，CareAI 将解决诸如需要可靠的报告机制、减少数据输入错误以及提供始终在线的服务（如患者安排和护理分诊）等挑战。
女王大学将为行业合作伙伴提供学术和研究支持，确保该项目受益于医疗保健和人工智能领域的最新科学研究和最佳实践。作为机器学习、自然语言处理和人工智能方面的 Mitchell 教授和专家，Zhu 博士一直在研究大型语言模型（LLM）。基于大量数据，这种类型的人工智能应用能够理解和生成类似人类的语言，并将成为新的数字医疗保健平台的核心。
“通过结合生成式人工智能和人类专家的优势——我们称之为人在回路技术——我们的目标是提供有效和强大的解决方案，并且我们将探索符合隐私要求的可信机器学习模型，”Zhu 博士说，他也是 Vector 人工智能研究所的一名教员。
虽然这是一个加拿大制造的解决方案，但团队预计 CareAI 也将适用于其他国家，并可能对包括保险在内的其他与医疗保健相关的市场产生影响。目标是在 2025 年提供一个可商业化的试点平台。
要了解有关 CareAI 的更多信息，请访问 DIGITAL 网页。
