礼来公司正认真对待人工智能的潜力，周二宣布任命印第安纳波利斯制药商的首位首席人工智能官。
托马斯·福克斯（Thomas Fuchs）此前是西奈山的院长和人工智能与人类健康系主任，礼来公司称他将于 10 月 21 日上任。他的任务是为礼来公司在人工智能方面的项目设定“战略方向”，涵盖从该技术在药物研发中的应用到临床试验和制造等方面。
礼来公司的首席信息和数字官迪奥戈·劳（Diogo Rau）在公司声明中表示：“在这个新技术时代，人工智能和机器学习彻底改变医疗保健的潜力是巨大的。”
这一宣布恰逢从事人工智能模型研究的科学家在本周获得了诺贝尔化学奖和物理学奖，这些成就展示了该领域的快速进步及其在诸如蛋白质如何折叠成 3D 结构等科学问题上的应用。
在西奈山，福克斯致力于创建能够帮助改善患者诊断和治疗以及提高医疗管理效率的人工智能工具。
在加入西奈山之前，福克斯曾在纪念斯隆·凯特琳癌症中心、美国国家航空航天局的喷气推进实验室和加州理工学院工作。他创立了三家公司，包括 Paige AI，一家开发用于癌症病理学和诊断的人工智能模型的公司。
“我职业生涯的重点一直是开发和构建机器学习系统，以改善人类健康和患者护理，”福克斯在领英关于他的任命的帖子中写道。“我也坚信，我们只是看到了人工智能在药物开发和医疗保健领域所能发挥作用的早期开端。”
其他制药公司也得出了类似的结论。今年早些时候，辉瑞任命了一位前 Stellantis 和 Nvidia 的高管为其首席人工智能和分析官。默克集团（Merck KGaA）和葛兰素史克（GSK）等公司也有类似职位的高管。
在制药行业，这类职位通常隶属于首席信息官或首席数字官，大型制药商在过去十年才开始将这类职位加入其执行委员会。
尽管人工智能模型发展迅速，但由于用于训练它们的现有数据有限，以及科学家有时对某些疾病的发展理解模糊，它们在药物开发中的作用仍受到一些质疑。
例如，快速解读蛋白质的结构是有帮助的，但只有在知道该蛋白质的形状与治疗某种疾病相关时才有意义。同样，人工智能模型可以帮助设计能够与药物靶点结合的化合物，但如果该靶点选择错误，人工智能设计的药物在临床上同样容易失败。
不过，人工智能模型在像礼来这样的大公司中还有其他应用，这一点在描述福克斯的职责时有所体现，其还将涵盖人工智能在“商业活动和内部职能”中的使用。
莫德纳（Moderna）通过与 OpenAI 的合作也在做类似的事情，旨在将类似 ChatGTP 的聊天机器人嵌入其员工的工作流程中。到目前为止，这家生物技术公司的法律团队是最快采用这些工具的。
