面对历史性劳动力短缺和日益增长的运营压力，许多健康系统正从短期解决方案转向长期重新构想医疗团队在人工智能赋能的未来中如何运作。问题已不再是人工智能是否会重塑临床和运营工作，而是组织能以多快速度适应、提升技能并重新设计角色以迎接这一未来。
在全国范围内，领导者正在构建战略，平衡为精疲力竭的临床人员提供即时缓解与创建可持续的、数字化赋能的劳动力队伍所需的基础投资。从部署减轻文档负担的实用人工智能工具，到将数据素养和工作流程重新设计融入劳动力发展，这些高管正在为新的医疗交付时代奠定基础。
美国加州橙县加州大学欧文分校健康系统（UCI Health）临床信息学副总裁兼首席医疗信息官潘迪塔医生（Deepti Pandita）每天都面临这种张力。
“在短期，我们正通过部署提升效率的实用人工智能解决方案来应对能力不足和职业倦怠：环境化文档、临床决策支持和预测分析，以减轻认知负荷并优化工作流程，”她在致《贝克尔医院评论》的声明中表示，“这些干预措施直接为临床人员节省时间，并帮助团队充分发挥其资质。”
但在与高管同事的讨论中，潘迪塔医生专注于规划系统的“有意转型”长期战略。人工智能是核心。
“我们正在将人工智能素养和工作流程重新设计融入劳动力发展，培训团队不仅使用人工智能，还要与之合作，”她说，“这意味着提升临床人员、护士和运营人员在数据流利度、流程重新设计和人工智能伦理使用方面的技能，同时创建融合信息学、分析和临床专业知识的新混合角色。”
美国加州橙县的加州大学欧文分校健康系统（UC Irvine Health）在去年大幅扩张后，也专注于人工智能和数据素养。
“加州大学欧文分校健康系统去年从一家医院扩展为七家医院的系统，床位数量增加两倍多等，数据和分析的需求似乎总是超过我们当前团队能提供的，”加州大学欧文分校健康系统数据与分析副总裁迈伊尔·达尔马拉詹（Mayil Dharmarajan）表示，“我们专注于让人们快速掌握数据素养和我们的分析平台。目标是内部处理常规报告，而我们的高级分析团队则处理需要更深层次专业知识的更复杂任务。”
高级领导团队正加倍投入自助式分析，以便所有团队成员拥有回答常见数据问题所需的工具和培训，从而能够做出更多数据驱动的决策。
“正确实施这一点意味着更新我们的技术并加强治理协议，以确保一切顺利运行，”达尔马拉詹先生表示，“人工智能和新技术今年改变了格局，这促使我们重新思考自身团队如何为未来工作。我们正在交叉培训分析师并建立专门小组，直接与业务部门合作，几乎像内部业务分析顾问一样，利用数据解决运营和战略问题。”
该系统的高级分析团队，包括数据科学家等，专注于支持全系统的大型项目和复杂分析需求。
“我们尚未完全达到理想状态，但这些转变正帮助我们覆盖更多领域，并跟上组织转型的步伐，”达尔马拉詹先生表示。
加州奥克兰凯撒医疗集团（The Permanente Federation）联席首席执行官、南加州凯撒医疗集团（Southern California Permanente Medical Group）执行医疗主任兼董事会主席、东南凯撒医疗集团（The Southeast Permanente Medical Group）董事会主席兼首席执行官以及夏威夷凯撒医疗集团（Hawaii Permanente Medical Group）董事会主席兼首席执行官拉明·戴维多夫医生（Ramin Davidoff）报告称，使用人工智能起草患者邮件回复、管理收件箱消息，并为所有临床人员构建基础设施，使其能在资质范围内工作，以实现更可持续的未来。
这一未来是“数字优先”。
“从长期来看，我们完全致力于我们的综合价值导向医疗模式，该模式优先考虑预防性、高质量、协调的护理和积极的健康结果，而非按服务收费组织中提供的服务数量，”戴维多夫医生表示，“鉴于预计医生和医疗工作者短缺，而患有更复杂慢性病的老年患者数量在增加，我们支持‘数字优先’的方法，以符合未来医疗需求，同时确保我们的组织结构能够快速适应变化的需求。”
北卡罗来纳州达勒姆杜克大学健康系统（Duke University Health System）高级副总裁兼首席护理执行官特蕾莎·麦克多诺（Theresa McDonnell），护理博士、注册护士，同样正在使用技术消除无附加值的行政任务，使护士能有更多时间在一线工作并与患者互动。该系统还扩展了虚拟护理选项，并采取措施支持更好的工作生活平衡，包括更灵活的排班。
“这只是冰山一角。在接下来的几年里，麦克多诺博士预见更大的变革正在酝酿。”
“从长远来看，我们专注于打造可持续的、面向未来的劳动力队伍，”她说，“这包括加强学术实践伙伴关系以创建可靠的人才管道，以及最重要的是，重新设计护理交付本身。我们正转向整合机器人技术、自动化、人工智能和虚拟护理的团队模式，创建一个高度协调的、技术赋能的护理环境，支持我们的临床人员并提升每位患者的体验。”
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