对于北德克萨斯大学的丽塔·帕特森教授来说，一切都关乎平衡。身体的摇摆方式受多种因素影响，包括一个人的视觉、体感和听觉系统、身体能力、服用的药物以及各种合并症。突然的变化可能预示着身体或认知能力的下降，这对老年患者尤其重要。
那么，如果在体检时，除了体重和血压，医生还能测量患者的身体摇摆幅度呢？在帕特森的实验室里，一种新的人工智能工具正让这一想法更接近现实。
帕特森说："我们正在研究另一种动态测量方法。医生可以输入患者的数据，系统会立即在护理点以实时方式给出绿色、黄色或红色的分数。然后医生可以查看患者的个人资料：他们最近是否更换了药物？是否刚跌倒过？是否出现了其他风险因素？"
根据美国疾病控制与预防中心的数据，跌倒是65岁及以上美国老年人因伤致死的主要原因。每年有四分之一的美籍老年人会经历跌倒，导致900万人受伤和300万人次急诊就诊。在许多情况下，这些跌倒与患者的认知衰退直接相关；2024年的一项研究发现，10.6%在跌倒后接受医疗救治的老年人在接下来的一年内被诊断出患有阿尔茨海默病或其他类型的痴呆症。
定期测量身体摇摆幅度可以帮助医生更快地为患者提供所需的治疗，包括阿尔茨海默病药物。
帕特森的研究已经显示出认知衰退与平衡问题之间存在联系。但这对她来说只引发了更多问题。
她说："是先出现平衡问题然后出现认知问题，还是先有认知问题然后出现平衡问题？我们认为是认知问题可能先于平衡问题出现，如果是这样，我认为这对阿尔茨海默病研究来说是一个游戏规则的改变者。"
鉴于后果如此严重，难怪帕特森会被人工智能的潜力所吸引。据JH AITC联合首席研究员彼得·阿巴迪尔称，这项快速发展的技术已经开辟了一个日益广阔的医学可能性前沿。
阿巴迪尔说："我们已经看到人工智能以前所未有的方式对医学产生巨大影响。事情发展的速度极快……我想提醒你，几年前，我们还没听说过ChatGPT。现在我们已经在使用第五版了。"
帕特森的团队并非唯一一个在JH AITC支持下利用人工智能帮助老年患者的团队：
- 在100英里之外的贝勒大学，一组研究人员正在利用WiFi信号的中断（或信号缺失）来检测居家患者何时可能处于危机状态。
- 在1000多英里之外的凯斯西储大学，科学家们正在测试"机器人助手"在私人住宅中的可行性。
- 在更远的约翰霍普金斯大学，阿巴迪尔与电气与计算机工程副教授纳吉姆·德哈克正与美国食品药品监督管理局合作，开发能够表征老年人步态模式的地板传感器。
所有这些项目，以及许多类似的项目，都从JH AITC获得了试点资助。该中心与宾夕法尼亚大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的类似中心一起，于2021年从国家老龄化研究所获得了2000万美元，用于资助开发面向老年人的AI技术。这笔钱并没有留在霍普金斯。相反，绝大部分资金被分配给了全国各地的团队，在最富前景的地方资助前沿研究。
在过去四年中，JH AITC已在45个州、华盛顿特区、波多黎各和美属维尔京群岛资助了研究项目。截至2025年12月，这些项目已共同产出了42篇已发表的研究论文，并将7款新产品推向市场，获得了总计54个奖项和1170万美元的后续资金。
据阿巴迪尔称，目前普通人的平均寿命与健康寿命之间存在13年的差距。健康寿命是指一个人能够独立生活并保持健康状态的年数。
"我们希望利用AI技术来增加独立性，并消除老年人健康寿命与平均寿命之间的差距，"他解释说。"（JH AITC）是我们播下的一粒种子，这粒种子已经结出了果实。"
该中心目前资助的研究涵盖广泛的主题，包括认知衰退、照护者支持、独立生活和临终关怀。仅在霍普金斯大学，一个研究团队正在开发一个聊天机器人，作为数字护理导航员，帮助痴呆症患者找到并理解他们的解决方案。另一个团队则利用人工智能为社区照护者构建优化模型，使专业人士能够以更低的成本帮助更多居家老年人。第三个团队正在创建一个预测模型，以识别哪些阿尔茨海默病患者最需要姑息治疗。所有这些研究都得益于AITC的支持。
据阿巴迪尔称，与宾夕法尼亚和马萨诸塞州的其他国家老龄化研究所资助的AITC中心相比，霍普金斯大学在运营这类中心方面具有独特的资格，那些中心对老年医学的关注较少。
他说："没有哪个地方能像霍普金斯这样。在这里，我们的愿景很明确：利用科学、工程和技术，将衰老从衰退期转变为以独立、韧性和健康为特征的生命阶段。"
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