日本IT公司富士通开发了一种数字孪生解决方案，利用机器学习和生成式AI来模拟地方政府医疗政策的社会影响。该产品名为Policy Twin，能够识别降低医疗成本和改善预防保健结果的措施，公司表示。在实地测试中，该解决方案能够识别出使成本节省和健康改善均翻倍的政策候选方案。富士通预计，通过多个市政机构的使用，可以生成最佳实践并推动政策标准化。
声明解释说：“该解决方案通过数字孪生重现以往成功的地方政府政策，并使用数据生成新的政策候选方案，评估其有效性。在实地试验中，它能够创建政策候选方案，这些方案在满足资源需求的同时，使医疗费用节省和健康指导带来的健康指标改善均比上一年翻倍。这展示了其同时实现多个目标的能力，可能缩短规划时间并促进共识构建。”
富士通一直在开发一系列技术，统称为Social Digital Twin，旨在将行为经济学纳入数字服务。其使命是支持解决复杂社会挑战的解决方案，这依赖于“数字排练技术”来在数字孪生中重现人类行为并预测政策的效果。新的Policy Twin在此基础上进一步发展，通过“实证经济学”（即使用数据科学最佳分配资源）来预先评估和比较数字重现的地方政府政策的有效性。
具体过程包括：将公开可用的市政政策文件转换为机器可读的流程图格式；通过交叉比较多个市政机构的成功流程图生成新的流程图候选方案；并对每个新生成的流程图候选方案进行服务提供模拟。所有这些过程都由大型语言模型（LLMs）和机器学习（ML）辅助。该服务将于下周（12月6日）在日本市政机构开放测试。富士通计划在2025财年在日本的医疗和医疗行业推出该服务。目前尚不清楚该服务是否会或如何扩展到国际市场。
声明还提到：“市政机构将能够改善居民健康、节省成本并预防疾病，最终提高福祉。由于Policy Twin还可以展示拟议政策背后的合理性，因此有助于在不同利益相关者之间建立共识，支持其在社会中的实施。此外，跨多个市政机构使用该技术有望创建最佳实践，实现市政机构之间的政策互参考，并推动政策标准化。”
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