温哥华，不列颠哥伦比亚省，2025年2月25日 /PRNewswire/ -- 使用人工智能（AI）处理非结构化数据的医疗行业用户看到了显著的创新和预测建模机会，但不到一半的用户对其现有工具完全满意。这是emtelligent公司进行的一项调查的结果，该公司是临床级医疗AI软件开发的领导者。
这项在线调查涵盖了近250名正在使用或考虑使用AI工具从非结构化临床数据中提取见解的医疗机构领导者，结果显示大多数（55%）医疗机构使用AI或自然语言处理（NLP）技术的时间不到两年。
提取和整理非结构化临床数据的需求十分迫切，因为大约80%的数据是以非结构化的形式存在，例如医生笔记、PDF文件和传真。然而，不到四成的受访者表示他们目前有“完美”的解决方案来从非结构化数据中提取见解（38%），利用这些见解降低运营成本（37%），或使用非结构化数据推动新产品和服务的发展（39%）。
调查还显示，不同的医疗子行业对利用非结构化数据有不同的优先事项。对于医疗系统而言，非结构化数据的主要应用场景包括患者摘要、护理管理、质量改进和数据分析。制药公司和临床研究机构希望自动化数据录入并优化临床试验，而保险公司则希望通过非结构化数据提高质量评级、风险评估和真实世界证据（RWE）。
其他调查亮点还包括：
- 医疗机构最关注的是通过利用非结构化数据实现更好的患者结果和提升客户服务；
- 用户在将非结构化数据转换为可用数据时面临多重挑战；大部分（83%）选择与第三方合作，而14%仅使用内部开发的工具；
- 数据隐私/安全性和对结果和价值的组织怀疑是AI实施中最常见的障碍；
- 大多数受访者（95%）预计在不到两年内会看到他们的非结构化数据AI努力取得可衡量的改进，其中52%预计在一年内见效。
“这些调查结果强调了非结构化临床数据在推动医疗创新方面发挥的关键作用，最终将带来更好的患者结果和更高效的运营。”emtelligent公司的首席执行官兼联合创始人Tim O'Connell博士指出，“这解释了为什么如此多的组织计划在未来一年与专业供应商合作，以挖掘见解并优化其运营。”
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