英伟达(Nvidia)与礼来公司(Eli Lilly)和强生公司(Johnson & Johnson)的最新合作，指向了制药行业的一个更广泛趋势——与人工智能巨头的合作旨在加速药物研发并简化医疗工作者的工作。
"我们希望一切进展得非常、非常快，希望在六个月内获得一种能改变世界的新分子，"礼来公司首席信息和数字官迪奥戈·劳(Diogo Rau)表示。尽管有这种紧迫感，劳也承认科学仍然需要时间。新药研发平均需要十多年时间和超过20亿美元的资金，才能获得监管批准。
劳和礼来公司正在赌注人工智能可以加速这一过程。10月下旬，该公司宣布计划创建一个由英伟达芯片驱动的"超级计算机"和"人工智能工厂"，预计将在2026年初上线，使科学家能够利用在数百万次实验上训练的模型来测试新疗法。部分专有AI模型将通过礼来 TuneLab平台提供，该平台于9月推出，为小型生物技术公司提供访问机会，使它们能够使用在礼来公司研究基础上训练的AI模型。
另一方面，强生公司也在同一天宣布与英伟达建立合作伙伴关系，依靠该人工智能公司的基础模型为外科团队创建模拟环境，用于规划肾结石手术程序。强生公司表示，这种所谓的"物理人工智能"应用将优化规划手术流程的过程，使医生培训更加便捷，并为患者带来更一致、更佳的临床结果。
"一天只有这么多小时，"强生医疗技术部门机器人和数字研发全球高级副总裁尼达·茨维耶蒂奇(Neda Cvijetic)表示，"有时先在一个非常逼真的模拟环境中看到那个困难案例，对做好最佳准备非常有帮助。"
如果该行业能够成功部署生成式人工智能技术来改善药物研发、加速临床试验和监管流程，并更有效地将新治疗方案推广给合适的患者，制药和医疗产品行业仅从生成式人工智能投资中就可能释放出"数百亿美元的价值"。
但生命科学行业最强大的高度特定人工智能用例与当今人工智能超大规模提供商提供的技术之间仍存在一些差距。最近，解决方案已变得更加针对该行业定制，这部分反映在礼来公司和强生与英伟达之间的合作关系，以及诺和诺德(Novo Nordisk)与Anthropic和亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的关系，还有人工智能超大规模提供商自身的努力。上个月，Anthropic推出了面向生命科学的Claude工具，旨在加速研发工作。
麦肯锡(McKinsey)生命科学和技术实践的高级合伙人德尔芬·祖尔基亚(Delphine Zurkiya)表示，直到最近，人工智能超大规模提供商大部分时间都在与首席信息官合作。但随着人工智能预算扩大和用例增多，整个制药行业对这些技术的业务特定应用产生了更大兴趣。
"业务领导者对通用平台缺乏耐心，"祖尔基亚说，"他们想要的是符合他们需求的定制化解决方案。"
"我们甚至不仅仅想要生命科学知识模型，"劳说，"我们想要一个了解礼来公司的模型。"
礼来公司首席人工智能官托马斯·富克斯(Thomas Fuchs)补充说，最大的人工智能进步将来自于公司专有数据宝库、礼来为训练大型基础模型进行的计算投资，以及将这些技术部署给数千名化学家和生物学家的结合，这些科研人员可以使用这些人工智能工具做出新发现。
富克斯表示，这种精确的科学无法在每家大型制药公司中得到复制。那就像天文学家依赖一家大型零售商出售的望远镜一样。"我们正在构建一个基于太空的望远镜，"富克斯说。
曾参与强生手术人工智能项目的英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔(Kimberly Powell)强调了物理人工智能的潜力，它可以利用计算机视觉技术和大型语言模型的进步，将人工智能转变为物理工作者。
虽然这可能会引发关于人工智能对外科医生工作影响的疑问，但鲍威尔引用了世界卫生组织的数据，预测到2030年全球将短缺1100万名医疗工作者。她还预测，一种新型手术室——人类外科医生与物理机器人和数字代理并肩工作的混合模式——可能会在新手术技术方面取得突破。
"我们的未来目标是如何从机器人辅助手术发展到机器人手术，即机器人实际上自主采取一些行动，"鲍威尔说，"我们正在为实现这一目标奠定所有基础。"
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