结果显示，虽然对潜在的工作流程改进有所了解，但仍存在对人工监督和质量的担忧。
旧金山，2025年2月11日 /PRNewswire/ -- 据Carta Healthcare®的调查结果显示，绝大多数临床数据摘要员相信AI可以节省他们的时间、精力和成本，但对于没有人工监督的数据质量仍然存在担忧。Carta Healthcare的使命是通过释放临床数据的力量来推动医疗保健的改进。
这是全国在线调查的第三轮结果，调查对象是临床数据摘要员，他们回答了关于其角色和行业面临的紧迫问题的问题。之前发布的调查结果显示，临床数据摘要员对其高度手动的工作性质持中立到非常不满的态度，这些工作涉及从电子健康记录（EHR）和其他系统中提取数据，并将数据输入临床注册表单。他们警告说，由于这些低效问题，数据质量可能会受到影响。
最新的调查结果显示，摘要员对AI在其职位上的潜力感到兴奋。绝大多数（85%）同意自动化将节省时间、努力和成本。同样，几乎同样多的摘要员（83%）同意AI将减少临床医生的行政工作量，75%认为它将加快抽象过程，50%同意它将提高数据质量。
“手动临床数据抽象过程早就应该进行转型，没有人比那些每天执行这些任务的专家更清楚这一点，”Carta Healthcare首席执行官Brent Dover表示。“这些调查结果，尤其是在结合前两轮的结果来看，清楚地表明这些临床医生渴望采用新的、安全且有效的方法来完成他们的工作。他们希望消除与抽象相关的手动工作，大幅减少巨大的时间和成本，并确保最高质量的数据被捕获并与医疗保健社区共享。”
仍然存在访问和接受障碍
尽管临床数据摘要员对用于自动化的AI工具表示赞赏，但大多数（61%）受访者报告称，其医疗系统雇主并未提供此类解决方案。尽管如此，超过一半（53%）的摘要员同意希望雇主采用这些工具——只有7%反对。
尽管有这种热情，61%的受访者表示AI还不能完全替代他们在岗位上的作用。69%的受访者担心AI生成数据的质量，同样多的人担心缺乏人工监督的过程。然而，与此同时，54%的受访者对使用AI非常乐观或相当积极，28%持中立态度，只有15%表示负面情绪。
幸运的是，Carta Healthcare可以通过结合AI技术和专业的人类摘要员来帮助缓解采用方面的担忧，从而抽象出能够作为医疗保健转型催化剂的数据和见解。使用Carta Healthcare平台的医疗系统和医院可以将其数据抽象成本降低50%以上，将每个病例的抽象时间减少三分之二，并实现平均98%至99%的评分者间可靠性（IRR），这是一种衡量数据抽象一致性和可靠性的指标。
“AI创新和发展不断演变和改进，因此临床数据摘要员对这项颠覆性技术感到不安或不确定是可以理解的，”Dover表示。“然而，Carta Healthcare的AI驱动临床数据抽象平台的安全性、准确性和有效性已经在医疗系统中得到验证，并获得了多个著名的行业奖项，包括杰出奖、巅峰奖和大创新奖。最重要的是，我们发现随着摘要员更多地了解Carta Healthcare，他们明白了它如何显著改善他们的工作并确保患者健康，通过确保完整和最新的注册数据。”
调查方法：2024年11月，由专注于医疗信息技术行业的市场研究公司Reaction Data进行了一项全国在线调查。相关受访者选择了在线调查，基于其角色和主题专业知识。如果潜在受访者不符合适当的标准，则选择退出。因此，只收到了合格的调查回复。
关于Carta Healthcare：为临床注册表抽象数据是一项劳动密集型、耗时且昂贵的工作。Carta Healthcare通过其临床数据抽象平台帮助医院和医疗系统更快、更高效、更低廉地抽象数据，该平台利用人工智能（AI）和熟练的专业摘要员确保最高质量的数据。Carta Healthcare的创新赢得了多项荣誉，包括杰出奖、巅峰奖和大创新奖。该公司最近收购了患者匹配软件供应商Realyze Intelligence。了解Carta Healthcare如何应用AI技术，结合专业临床数据摘要员的力量，以转变医疗保健，请访问www.carta.healthcare。
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