Argon AI筹得逾500万美元，用于构建面向生物制药团队的AI工作平台

Argon AI raises over $5 million to build AI workspace for biopharma teams

Argon AI是一家为生命科学领域构建AI原生工作平台的公司，近日宣布已筹集了550万美元的种子资金。本轮融资由Crosslink Capital和Wireframe Ventures领投，Y Combinator、Pioneer Fund以及“一群来自生命科学、人工智能和企业软件领域的资深从业者和领域专家”参与投资。相关信息来源于官方媒体发布。

该公司表示，这笔资金将用于产品改进——专注于进一步开发简化竞争情报（CI）、初级市场研究（PMR）、市场及适应症布局等功能，并计划通过招聘工程、产品和制药领域的专业人才扩大团队规模，同时加速与生物制药公司及领先的生命科学咨询机构的早期部署合作。

“我们设想一个未来，AI可以处理许多手动且数据密集型的任务，从而让人们能够专注于洞察力的交互，而不是被数据所困扰，”Argon AI联合创始人兼首席执行官Samy Danesh表示。“我们的早期合作伙伴已经帮助他们的团队摆脱了行业中普遍存在的数据繁琐工作，转向更高层次的任务。”

Argon AI被构想为一个“AI原生工作平台”，可以将包括PDF、表格、幻灯片、图像等在内的行业数据统一整合到单一参考点中，用户可以像与同事交流一样轻松查询这些数据。Danesh指出，近年来，生物制药行业的数据量和复杂性大幅增加，而时间表却变得更加紧迫。过去几年中，临床试验和医学文献的数量分别增长了70%和58%，而制药公司内部的数据几乎翻了一番。

Argon AI的工作平台整合了企业内部数据，例如SharePoint、Snowflake、Veeva等系统中的信息，并结合其专有的、持续更新的临床和商业来源数据库。

借助Argon AI，团队可以构建定制化的AI代理，以自动化完成诸如端到端初级市场研究、竞争跟踪、临床试验基准测试、医疗保健提供者洞察分析以及战略性市场布局等任务。这些工作流程旨在赋能更快速的决策，同时在从医学事务到商业战略的关键职能中实现更高的可见性和更智能的执行。

“生命科学行业已经为这种转型等待了十多年，”Crosslink Capital合伙人Phil Boyer表示。“Argon AI对制药情报的深刻理解使他们成为引领生命科学领域变革的最佳选择。”

投资者和AI模型开发者对生命科学领域的兴趣日益浓厚。上个月，Alphabet Inc.旗下的Google DeepMind推出了一款名为AlphaGenome的新AI模型，该模型可以预测人类DNA中的突变或变异如何影响基因调控，从而助力药物疗法和治疗方案的开发。

此外，总部位于波士顿的LogicFlo AI是一家为生命科学领域构建专用AI平台的初创公司，于周一宣布完成了270万美元的种子轮融资，用于支持生物技术和医疗技术团队。

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