2024年美国医学协会（AMA）预先授权医师调查显示，61%的医生对健康保险行业在预先授权决策中越来越多地依赖不受监管的人工智能表示担忧。根据2月24日发布的AMA新闻稿，该调查强调，几乎没有或完全没有人工审查的AI系统显著增加了必要护理的拒绝率，加剧了患者伤害并导致广泛的医疗保健浪费。
医生长期以来一直批评预先授权要求的繁重性质，这些要求妨碍了及时获得基于证据的治疗。调查结果突显了几个关键问题：
- 患者伤害：超过29%的医生报告称，预先授权已导致严重的不良事件，包括住院、永久性损伤或死亡。
- 延迟护理：超过93%的受访者表示，这些程序延迟了获得关键治疗的时间。
- 不良后果：94%的医生指出，预先授权对患者的临床结果产生了负面影响。
- 护理中断和成本增加：82%的医生报告说，由于授权障碍，患者放弃了治疗；80%的医生观察到患者被迫自掏腰包支付费用，这表明系统已经紧张。
- 医生倦怠：近89%的医生表示，预先授权实践显著导致了倦怠，每周平均完成39次授权，消耗医生和工作人员大约13小时的时间。
调查还显示，过去五年中有75%的医生经历了预先授权拒绝率的增加。尽管2018年达成了涉及主要利益相关者的改革协议，但AI的引入加剧了这些挑战。
“使用AI工具自动拒绝越来越多的必要护理并不是医生和患者所呼吁的预先授权改革，”美国医学协会会长布鲁斯·A·斯科特博士（Bruce A. Scott, M.D.）在新闻稿中说。“新兴证据表明，保险公司利用自动化决策系统进行批量拒绝，几乎没有任何人工审查，这在患者和必要的医疗服务之间设置了障碍。医疗决策应由医生和患者共同做出，而不应受到不受监管和未监督的AI技术的干预。”
报告还指出，虽然联合健康保险（UnitedHealthcare）和信诺保险（Cigna）在2023年宣布减少了需要预先授权的服务数量，但只有16%与这些付款人合作的医生观察到工作量有所减少。特别是联合健康保险，从72%的医生那里获得了“高”或“极高”的负担评级。
随着关于AI在医疗保健中作用的争论日益激烈，AMA提倡向“增强智能”转变，即利用AI支持而非替代人类决策。调查结果表明，这对患者安全和整个医疗系统的效率具有紧迫的影响。
(全文结束)
