加州大学戴维斯分校（UC Davis）的合作伙伴医院阿德文特健康和莱德医院（AHRO）通过引入一种新的人工智能工具，大幅缩短了中风患者转至专科护理的时间。这家位于加利福尼亚州玛丽斯维尔的医院于5月推出了名为Viz.ai的新工具。结果，AHRO的中风项目将“入院-出院”时间从2023年的平均202分钟减少到了现在的109分钟。“入院-出院”时间是指患者从一家医院被转运到另一家医院接受专科护理所需的时间，这一指标非常重要，因为中风治疗具有时间敏感性。
“Viz.ai使我们的‘入院-出院’时间减少了近50%。”AHRO首席医疗官亚历山大·赫德（Alexander Heard）表示，“这不仅提高了患者接受治疗的速度，还显著改善了他们的预后。对我们中风患者的影响是真正变革性的。”
Viz.ai通过分析患者的计算机断层扫描（CT）并在几分钟内向医护团队发出潜在中风警报，帮助简化护理协调。该工具也由加州大学戴维斯分校健康中心使用。据Viz.ai称，从患者扫描到提供者警报的平均时间为6分钟，适用于全国用户。
中风发生时，血栓或破裂的血管会阻断大脑的氧气和营养供应。当潜在中风患者到达AHRO时，其CT扫描会被上传到安全的Viz.ai平台。几分钟内，AI会分析扫描结果。如果检测到大血管闭塞（一种主要类型的中风），该工具会向AHRO和加州大学戴维斯分校综合中风中心的血管神经学家发送移动通知。审查医生将决定患者是否需要转至加州大学戴维斯分校健康中心接受更专业的治疗。
“这种AI工具可以快速评估最严重类型的中风患者，即大动脉阻塞，以便进行干预治疗。”加州大学戴维斯分校综合中风中心主任关宁（Kwan Ng）表示。“能够迅速连接加州大学戴维斯分校的中风专家与莱德医院的急诊科医生，极大地改善了中风患者获得改变生命的治疗和预后的途径。治疗时间就是挽救大脑。”
该平台符合联邦患者隐私法规。AHRO的Viz.ai数据初步显示，自2024年5月推出以来，该技术已用于10例大血管闭塞中风患者。2023年，AHRO共有517次急诊中风警报。像Viz.ai这样的工具可能有利于多学科护理团队，特别是在不同医院之间。该技术消除了手动流程，减少了中风患者需要额外扫描的可能性。
“实现120分钟内的目标，这在过去是具有挑战性的，现在借助AI技术变得可行。”AHRO中风项目经理凯泽·贾拉（Caezar Jara）表示。“与加州大学戴维斯分校中风团队的合作简化了我们大血管闭塞患者的转运过程。”
区域化中风护理至关重要。每一分钟都关系到患者的生活质量。加州大学戴维斯分校健康中心与AHRO的合作，结合像Viz.ai这样的工具，有助于拯救整个地区的生命。“能够迅速连接加州大学戴维斯分校的中风专家与莱德医院的急诊科医生，极大地改善了中风患者获得改变生命的治疗和预后的途径。”关宁表示。“治疗时间就是挽救大脑。”
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