精准医疗的挑战在于提高疾病诊断和治疗的水平。为此，NASERTIC与应用医学研究基金会、纳瓦拉大学诊所及Data Value Management公司正在合作进行基因组数据共享。这种数据因其庞大的体积和隐私保护的需求而显得尤为特殊。
主要目标是证明这些数据可以被共享，并且可以使用人工智能（AI）技术对其进行处理。这一名为MARGA（高级基因组架构模型）的倡议，利用了创建一个共享、安全且可靠的基因组数据空间所需的技术。其挑战在于向能够改善疾病诊断和治疗的医疗方向发展。
MARGA倡议的技术支持来自TECNALIA
- TECNALIA整合了数据空间的组件，解决了开发过程中出现的一些未预见的问题，这也为这些组件的软件开发社区做出了贡献。
- TECNALIA培训了参与方的信息技术部门，使其了解如何安装和集成连接器（这些连接器负责实现数据主权；数据所有者始终决定数据在什么条件下可以被操作），以便他们知道如何配置这些连接器。
共享基因组数据
基因组数据空间使医疗专业人员能够更快、更高效地访问基因组信息（涉及对整个生物体遗传物质的研究）。这些基因组数据空间是安全平台，存储和共享大量患者基因测序数据，并将这些信息与其他临床数据（如病史、环境因素和总体健康数据）整合。
数据空间中组件的集成
数据空间技术为那些因缺乏信任或缺乏利用模型而无法使用的数据提供了机会，使其得以展示并用于设计更复杂的利用模型。这是一个开创性的项目，使拥有基因组数据的公共和私营实体能够将其提供给开发基于这些数据的应用程序的参与者，从而增加合作机会，并可能拥有更多数据用于研究和临床应用。
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