一名45岁的男子因咳嗽、呼吸困难和心跳加速前往纽约急诊室就诊，标准检查未能揭示其真实病因，因此最初被诊断为哮喘进行治疗。几天后，一个人工智能程序在分析他的心电图(ECG)时，发现了医生们疏忽的严重心脏损伤迹象，最终导致了一个挽救他生命的诊断。
这一案例发表在《自然医学》杂志上，据《纽约时报》报道，它被视为AI如何变革严重心脏病早期检测的一个重要例证。
常规心电图揭示了医生未能察觉的问题
当路易·奎罗斯(Louie Quiros)于2025年2月抵达急诊科时，医生进行了常规检查。他的胸部X光片显示正常，心电图显示异常，但没有明确指向某种诊断的迹象。
鉴于他最近在加利福尼亚旅行期间接触过野火烟雾，医生认为哮喘是最可能的病因解释。他被开具了哮喘药物和吸入器后出院。
然而，由于该医院属于纽约长老会(NewYork-Presbyterian)医疗系统，他的心电图也由一个名为EchoNext的实验性AI程序进行了审查，该程序由纽约长老会和哥伦比亚大学欧文医学中心的心脏病专家和AI研究人员开发。
几分钟内，该软件检测到表明严重心脏功能障碍的模式，而这些模式是常规解读未能识别的。
AI促使医生重新审视
医疗团队将奎罗斯召回进行超声心动图检查，这是一种显示心脏功能的超声扫描。
结果令人震惊。他的心脏每次跳动只能泵出约10%应泵出的血液，表明严重心力衰竭。医生还发现他的二尖瓣有明显渗漏，导致血液倒流回心脏。
进一步的基因检测显示，奎罗斯患有一种罕见的遗传性心脏疾病，与心脏骤停相关。他最终接受了心脏移植手术。
研究人员表示，AI本身并没有做出诊断。相反，它识别出那些心电图显示需要进一步检查的患者，让医生能够在病情致命前进行更深入的调查。
AI旨在支持而非取代医生
EchoNext分析常规心电图，并寻找可能表明心脏泵血功能减弱、心脏瓣膜受损、心肌异常增厚或连接肺部和心脏的血管压力升高的微妙电活动模式。
据其开发者称，该系统可在10分钟内审查心电图，目前每年在纽约长老会医疗网络中分析近50万份心电图。
心脏病学专家表示，这项技术在繁忙的急诊室中可能特别有价值，因为在时间压力下，一些细微的警示信号有时会被忽视。
美国心脏病学会主席罗克萨娜·梅伦(Roxana Mehran)博士表示，这一案例说明了AI如何帮助减少误诊，特别是对于历史上心脏疾病认识不足的女性和少数族裔群体。
该技术将很快惠及更多医生
该AI系统最近获得了美国食品药品监督管理局(FDA)的批准，使其能够更广泛地推广。
它还将通过OpenEvidence免费提供，这是一个已被美国大部分医生使用的医疗AI平台。医生可以在做出自己的临床决策时，上传患者的ECG进行额外的AI分析。
研究人员强调，目标不是取代医生，而是提供另一层临床支持。
EchoNext的开发者之一皮埃尔·埃利亚斯(Pierre Elias)博士指出，许多心电图显示异常但并不表明严重疾病。对每份异常心电图都要求进行高级心脏扫描将使医疗系统不堪重负。他认为，AI可以帮助识别哪些患者最可能从进一步检查中受益，有可能在为时已晚之前发现危及生命的心脏疾病。
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