据布鲁金斯学会的一项研究，人工智能（AI）对美国财政健康的潜在积极冲击有助于降低财政赤字。该报告预测，到2044年，AI可能将美国预算赤字降低1.5%的GDP。特朗普政府的即将上任引发了关于如何在提供医疗服务中实施AI的问题。AI能否如此具有变革性，以至于解决美国经济最大的问题之一：飞涨的财政赤字？根据布鲁金斯学会的三位经济学家，答案是肯定的，AI可能成为对国家财政健康的积极“关键冲击”。
上个月，布鲁金斯学会市场监管中心发布的一份工作论文预测，在最乐观的情况下，AI到2044年可以将美国年度预算赤字减少高达1.5%的国内生产总值，或约9000亿美元的名义金额，使20年期间末期的年度预算赤字减少约五分之一。“使用AI提供了罕见的、可能是独特的机遇，可以在扩大获得医疗保健信息和服务的同时，减轻传统医疗保健系统的负担，”论文作者本·哈里斯、尼尔·梅赫特拉和埃里克·索写道。
虽然作者列举了AI可以通过多种渠道提高生产力，但他们特别强调了AI在大幅改善医疗服务和公共卫生方面的潜力。AI不仅可以使美国医疗保健更加高效，还可能通过提供更多预防性医疗护理选项来“民主化”医疗保健系统，“改变医疗保健的‘谁’和‘在哪里’”，经济学家们写道。
AI可缓解赤字压力
更高效的医疗保健系统和个体管理自身健康的更多途径的经济影响，可能会缓解政府庞大的财政赤字压力，后者在截至9月30日的财年中已超过1.8万亿美元。国家债务已达36万亿美元。但广泛实施AI在医疗服务中并非板上钉钉。许多障碍阻碍了AI的广泛实施，主要与监管和激励机制有关。
多伦多大学罗特曼管理学院教授阿杰伊·阿格拉瓦尔表示，经济学家对AI和医疗保健的看法是“热情与绝望的混合体”，他在该校研究人工智能经济学。“热情是因为没有哪个行业比医疗保健更能从AI中受益。……但由于监管、激励机制——因为事物的结构方式和人们如何获得报酬——以及相关风险和责任，存在摩擦，”阿格拉瓦尔说。“所以，确实有许多实施挑战，同时，成功实现这一目标的奖赏非常大，”阿格拉瓦尔说。
医疗保健与赤字
根据国会预算办公室的数据，联邦政府2023年在健康保险上的支出估计为1.8万亿美元，约占GDP的7%。从2024年到2033年，CBO预计联邦对医疗保健的补贴总额将达到25万亿美元，占GDP的8.3%。问题是，美国大量医疗保健支出并未与治疗或患者结果挂钩。相反，据估计，大约四分之一的支出，公共和私人，用于行政职能。
“几乎每个行业在过去50年中都经历了生产力的实质性提高，有一个重大例外：医疗保健，”麦肯锡分析师的一份报告指出。这是AI可以改进运营的一个领域，布鲁金斯学会的经济学家们认为。基本任务如预约安排可以自动化，而患者流量管理和初步数据分析等任务也可以由AI程序完成。
尽管三位经济学家承认AI对联邦支出的影响仍“高度不确定”，但合著者认为，它最终可能对经济产生比过去的技术飞跃（如20世纪90年代个人计算机的使用）更具变革性的影响。当前的AI冲击“感觉不同。这不是典型的科技冲击，”哈里斯告诉CNBC。AI不仅影响“人们接受医疗保健的方式”，还影响制药行业的新产品发现方式以及研究人员如何使医学更加精确，哈里斯说。
疾病和死亡率
特别是，哈里斯强调了AI不仅对生产率的影响，还有其在改变护理成本和疾病、死亡率方面的潜力。“这些变化可能会对社会保障和公共健康计划的支出产生深远影响，”他和他的合著者写道。当然，AI进步也可能反直觉地增加联邦支出，如果技术导致平均寿命延长。不仅改进的技术可能导致人们寻求更多的医疗护理，更长的寿命也可能导致退休人口的增加。但布鲁金斯论文采取了更为乐观的态度，预测AI的最大好处之一将来自加速预防护理和疾病检测的有效性。这将创造一个更健康的群体，需要更少的医疗干预，作者写道，如果更健康的劳动力继续就业更长时间，也可能提高劳动参与率。
“AI提高诊断准确性的能力不仅可以改善患者结果，还可以减少对不适当治疗的浪费性支出，”经济学家们说。“从更乐观的角度来看，现有的AI系统可能会降低所有医疗支出，包括医疗保险，通过多个渠道降低成本，个性化医疗是一个突出的例子。”评估AI最终是否会对财政政策产生积极或消极冲击，将取决于其影响的人口年龄分布阶段，阿格拉瓦尔说。AI是否“对退休人员或工作人群有更大的影响”，将决定数字如何发展，阿格拉瓦尔说。
AI已经普及
迄今为止，诊断方面展示了在医疗保健中应用AI的最先进和最大潜力。阿格拉瓦尔提到AI在整个诊断过程中的影响，从接收输入数据、医学影像（如X光和MRI）到医生笔记和图表。“在几乎每一个诊断领域，AI在某些情况下已经展示了所谓的‘超人类表现’，优于大多数医生，”阿格拉瓦尔说。AI在通过数据分析更好地优化患者治疗计划方面也显示出“巨大前景”。根据论文作者的说法，机器智能可以为个别患者制定更有效且成本更低的计划。阿格拉瓦尔认为现在判断公共或私营医疗系统哪个会更好地利用AI还为时过早。在美国，私营保险公司通常更热衷于与预防治疗相关的AI技术。在诊断应用方面兴趣较少，这可能是因为这可能导致病例增加和更多治疗。
“私营部门没有明确的经济激励来[实施]这一点，”阿格拉瓦尔说。“在公共部门，即使有激励措施，但在数据隐私方面存在很多摩擦。”他认为公私合作将是推动AI在医疗保健领域的推广的关键。“公共医疗保健部门需要非常强大的激励措施来推动变革，否则每个人都在按部就班。有很多抵触变革的情绪，”阿格拉瓦尔说。“要克服这种抵触情绪，需要一个非常强大的动机，而私营部门通常能提供更强的动机，要么因为用户试图降低成本，要么因为技术的创造者试图获利，”他继续说道。大型科技公司已经在开发专门用于医疗保健服务的大规模语言模型。谷歌的AI系统Articulate Medical Intelligence Explore（AMIE）模仿诊断对话。其Med-Gemini平台使用AI辅助诊断、治疗计划和临床决策支持。亚马逊和微软也有自己的项目，旨在扩展AI程序在健康服务中的应用。
特朗普政府下的展望
当选总统唐纳德·特朗普的第二任期可能会改变AI在医疗保健中的推广及其经济影响。特朗普誓言减少政府开支，并成立了一个名为“政府效率部门”的外部小组，旨在“拆解政府官僚机构，削减多余法规，削减浪费性支出，并重组联邦机构。”公共卫生资金是可能减少的一个领域，这将阻碍AI应用的推广。“现在，如果你看到联邦政府在提供医疗保健方面的作用有所退缩，那么更高效的AI可能会帮助弥补这种退缩的成本，”哈里斯说。“如果AI意味着每美元的效用更高，那么我认为我们的时间安排是非常幸运的。”此外，特朗普政府第二任期内放松监管可能会加快AI在医疗保健领域的推广。“许多人害怕减少监管，因为他们不希望不成熟的技术被引入医疗保健系统并伤害人们，”阿格拉瓦尔说。“这是一个非常合理的担忧。但很多时候，他们未能在方程中考虑到不引入新技术对我们造成的伤害，”他补充道。“一些领域需要更多的技术发展，但有些诊断领域的技术已经准备好投入使用，只是监管阻碍了它们的应用，”阿格拉瓦尔说。
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