AI工具有望加速乳糜泻诊断
2025年3月31日
由英国国家健康与护理研究院(NIHR)资助的一项新研究证实，人工智能(AI)工具能够显著加快乳糜泻的诊断进程。乳糜泻是一种免疫系统在摄入麸质后攻击自身组织的疾病，会导致肠道损伤和营养吸收障碍，典型症状包括腹痛和腹胀。目前诊断通常需要血液检测，有时还需进行小肠活检。
这项发表于《新英格兰医学杂志》的研究显示，AI工具能够更高效地处理活检样本，缩短候诊时间，帮助专业病理学家诊断和治疗更多患者。研究由NIHR创新医疗技术计划资助，剑桥大学医院NHS基金会信托牵头实施。
人工智能在乳糜泻诊断中的首次应用
虽然AI已广泛应用于医疗领域，尤其在癌症诊断方面，但此前从未应用于乳糜泻诊断。
研究负责人、荣誉顾问病理学家Liz Soilleux教授表示："准确诊断可能需要数年时间，在医疗系统压力日益增大的背景下，这种延误将持续存在。AI有潜力加速诊断流程，使患者更快获得诊断结果，同时缓解NHS候诊名单压力。"
该研究采用机器学习技术，研究人员使用来自五家NHS医院的4000张活检图像训练AI模型，使其能够区分健康样本和乳糜泻病例。在进一步测试的650例活检中，AI诊断准确率超过97%，与经验丰富的病理学家水平相当。
剑桥大学病理学系第一作者Florian Jaeckle博士指出："这是首次证明AI能像资深病理学家一样准确诊断乳糜泻。由于我们使用多种条件的数据训练模型，相信它能在不同医疗环境下有效运行，尽管活检处理和成像方式可能有所不同。"
该团队计划在更大规模的临床样本中验证算法，以向监管机构申报并推动在NHS系统实施。剑桥大学已成立莱泽姆有限公司(Lyzeum Ltd)对该AI工具进行商业化开发。
提升AI诊断的可解释性
在取得突破性进展后，研究团队正与英国乳糜泻协会合作，提升AI诊断结果的透明度。虽然AI能识别数据中的模式，但理解这些模式如何转化为疾病诊断仍具挑战。研究团队强调，提升AI诊断结果的可解释性对建立NHS系统的信任至关重要。
英国乳糜泻协会支持小组秘书80岁的Liz Cox表示欢迎这项创新："任何能加速诊断流程的进展都是有益的。一旦确诊并明确不能摄入麸质，患者就能掌握自身健康管理的主动权。"
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