在HIMSS 2025医疗大会上，医疗机构展示了生成式人工智能（gen AI）如何通过智能代理和搜索工具帮助医护人员提高诊疗质量。谷歌云全球医疗战略与解决方案总监Aashima Gupta指出，尽管医疗行业在技术应用上曾落后于其他领域，但生成式人工智能正在通过优化医疗记录检索、文书草拟和临床试验候选人筛选等行政任务，成为医疗变革的核心驱动力。
医疗领域的AI代理
人工智能代理能够自主执行任务，例如预约管理、医学影像分析以及个性化药物研发。Basalt Health宣布推出先进AI代理，通过整理患者档案、执行行政任务和识别乳腺X光或结肠镜筛查需求，协助医疗助理提升效率。该系统基于谷歌Vertex AI和Gemini技术构建，整合结构化与非结构化患者数据，同时严格遵守数据隐私和算法偏见管控等伦理标准。谷歌Agentspace平台则为企业提供开发AI代理的基础设施，支持通过Gemini的推理能力和企业级数据连接实现复杂任务自动化。
生成式AI搜索应用
针对医疗行业"数据丰富但信息匮乏"的痛点，AI驱动的搜索工具通过自然语言处理技术突破传统关键词搜索限制。多家机构展示了Vertex AI Search for healthcare的应用案例：
- Freenome：通过分析脱敏患者数据（含风险因素和健康决定因素），优化结直肠癌早筛人群识别流程，结合Compute Engine和BigQuery实现数据分析与模型训练；
- Counterpart Health：在其助理软件中集成生成式AI搜索，从100+数据源实时提取患者近期检查、用药依从性等信息，支持慢性病管理决策；
- MEDITECH：在电子病历系统Expanse中嵌入AI搜索与摘要功能，为医护人员即时提供实验室结果和病史摘要；
- Suki：开发支持自然语言查询的临床助手，可回答"家族史显著患者何时启动结肠癌筛查"等专业问题，并提供文书记录、编码建议等全流程支持。
谷歌云在HIMSS展会673号展位现场演示了上述技术的应用场景，更多技术细节可通过官方新闻专栏查阅。
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