关于人工智能如何帮助医疗保健领域，有很多猜测，但一些专家认为，它可以在大多数人的有生之年产生重大影响。
谷歌DeepMind的CEO戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）最近对医学的未来做出了大胆的预测。他相信，人工智能可以彻底改变医疗保健，以至于在10-15年内，我们可能会“真正有机会解决所有疾病”。这一雄心勃勃的目标是Isomorphic Labs公司的核心使命，该公司是从DeepMind分离出来的，专注于使用人工智能进行药物发现。哈萨比斯的乐观态度源于AlphaFold的成功，AlphaFold是一个能够预测蛋白质结构的开创性人工智能系统，展示了他所说的“数字化速度科学”的潜力。
哈萨比斯表示：“我认为，在接下来的10-15年内，我们实际上可以真正有机会解决所有疾病。这是Isomorphic Labs的使命，我认为通过AlphaFold，我们已经展示了这种可能性，即所谓的‘数字化速度科学’。”
他继续解释了这种方法在药物发现中的潜在应用：“为什么不能将其应用于寻找药物呢？”
展望未来，哈萨比斯描绘了一个戏剧性的转变：“所以我的希望是，在10-15年后，我们会回顾今天的医学，就像我们现在回顾中世纪时期的医学一样。”他总结道：“我认为，这将是人工智能所能带来的最不可思议的好处。”
哈萨比斯的声明无疑是雄心勃勃的，但他确实有资格这样说——他不仅是谷歌DeepMind的CEO，还因为在蛋白质折叠方面的工作而获得了去年的诺贝尔化学奖。虽然“解决所有疾病”听起来像是夸张，但它反映了人工智能以前所未有的速度加速科学发现的潜力。AlphaFold在蛋白质折叠问题上的成功，解决了科学家们几十年来一直困扰的问题，这是一个强有力的概念验证。快速预测蛋白质结构对于理解疾病和开发靶向疗法具有重要意义。Isomorphic Labs旨在利用类似的人工智能技术来彻底改变药物发现，从而更快地开发出更有效的治疗方法。
然而，重要的是要承认其中的挑战。尽管人工智能可以加速研究，但疾病的生物学复杂性是巨大的。新药的研发是一个漫长且昂贵的过程，经常面临意想不到的障碍。此外，测试新药的安全性需要很长时间才能使其准备好大规模使用。尽管存在这些挑战，哈萨比斯的愿景为我们展示了一个未来，在这个未来中，人工智能将在转型医疗保健和可能根除困扰人类数个世纪的疾病方面发挥关键作用。
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