人们正在对人工智能喝倒彩。医疗健康领导者应予以重视。People are booing AI. Health leaders should take note.

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2026-09-11 07:28:30 - 阅读时长5分钟 - 2076字
今年春天的毕业典礼上,大学生们对赞扬人工智能的演讲者报以嘘声,这反映出以Z世代为代表的民众对AI的深切忧虑。作者认为,医疗健康领域的领导者们长期忽视了在部署AI时建立公众信任的重要性。文章分析了Z世代对AI持怀疑态度的深层原因,包括气候危机的切身感受(AI数据中心的巨大能耗)、就业市场的结构性变化(AI取代初级岗位)以及亿万富翁引领技术变革带来的社会不公感。同时指出,尽管医疗AI承诺解决倦怠、人力短缺等问题,但目前证据有限,美国民众对AI应用于医疗健康的信任度已从2024年下降10个百分点至42%。作者呼吁医疗领袖们认识到,他们不仅是在实施一项技术,更是在进行一次重大的制度性押注,而这项技术的公众合法性正受到积极挑战,成功的AI应用最终取决于能否向日益 skeptical 的公众证明并传达其价值。
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人们正在对人工智能喝倒彩。医疗健康领导者应予以重视。

今年春天,在毕业典礼上发生了一件事,这件事应该让每一位医疗系统CEO、医院管理者以及数字健康投资者重新思考他们的开发、实施和营销策略:大学毕业生们发出了嘘声。这不是针对某项政策,也不是针对某个有争议的言论。他们是在向那些赞扬人工智能(AI)的演讲者喝倒彩。

这些年轻人不应被忽视。他们是这个国家未来的投资者、商业领袖、教师、数据科学家、分析专业人士、护士、医生、父母,并且,就我们讨论的范畴而言,最重要的是,他们是未来的患者。

Z世代对AI感到焦虑。这些年轻人做了他们的父母、老师和潜在雇主要求他们做的一切。他们上了大学(其中很多人因此负债),学习他们自认为有市场价值并能带来有意义职业生涯的技能。然而,当他们在课堂上消磨时光时,市场发生了变化,雇主们开始拥抱一项可能会限制这些毕业生即时实用性的技术。

他们的愤怒可能会影响AI的采用进程。事实上,它本应如此。

我在这专栏中花了大量篇幅,从医疗健康内部审视AI——它如何融入临床工作流程,如何减轻文书负担,以及未来某天如何解决将侵蚀医疗质量的医护人员短缺危机。让我明确一点:我相信AI的潜力,但我也认为我过去一直是从错误的高度来思考AI。当我专注于微观层面,讨论AI如何解决特定问题时,我可能忽略了一个宏观问题:信任。

无人愿意言明的多事之秋

2026届大学毕业生出生于911恐怖袭击的余波之中。这一代人目睹了美国一场接一场的战争,见证了父母和亲人在大衰退期间失去工作,并忍受了一场大流行病的煎熬。如今,这一代人正经历着一场可负担性危机,而这场危机部分源于我们对科技永无止境的渴求。

电价正在上涨——这并非巧合,其时机恰好是美国各地那些耗能巨大的AI数据中心正在激增的时刻。地方和州级政策制定者已经开始抵制,就水资源消耗、能源消耗以及在其后院承接这些设施究竟能获得什么回报提出了尖锐的问题;即便如此,AI的环境成本将是真实、可衡量且日益为年轻人所见的。

与此同时,一些历来是才华横溢、雄心勃勃的毕业生传统入口的顶级公司正在裁员。这不仅仅是因为对经济衰退的担忧,更是因为入门级的分析师岗位、研究助理职位、初级传播策略师工作正在消失,被那些能在几秒钟内完成过去一个由20岁年轻人组成的团队需要一周才能完成工作的AI驱动平台所取代。

在这些因素之上,还要加上一个公开的清算事实:亿万富翁们正在主导这场变革。科技高管们积累财富的速度之快,对于这一代正深陷学生债务泥潭、面对将他们结构性排除在父母曾走过的中产阶级轨迹之外的房价的年轻人来说,几乎是一种物理上的冒犯。

那么,医疗健康是如何融入这一系列正在推动Z世代拒绝AI的事件中的呢?我们可能已经为信任鸿沟做出了“贡献”,而最终付出代价的可能是公共卫生。

我们可能夸大了的承诺

聚焦AI的初创公司如今占据了数字健康领域约60%的投资。

我在这专栏中以医疗健康AI的名义强调过的承诺是巨大的:减少临床医生倦怠、解决护理人员短缺危机、降低管理成本、加速药物发现以及实现更公平的诊断。

这些承诺令人兴奋,但我得承认,目前证据要有限得多。

5月下旬,宾夕法尼亚大学的一项研究表明,某些AI应用实际上可能会增加护理成本。这一发现并非孤立事件,它是一个信号,表明AI投资与AI产生收益之间的关系既非线性也非有保障。(在其他行业,领先公司已经承认AI是昂贵的,而结果可能无法证明成本的合理性。)

医疗健康组织正在将运营战略押注于那些尚未实现、甚至可能永远无法实现的预期效率上,至少不可能达到财务模型所假设的规模或速度。

他们必须停止这样做,因为正如(事实)所示,AI已经存在信任问题,只有42%的美国人对AI用于他们的医疗保健持开放态度(比2024年下降了10个百分点)。人们可能很乐意让Claude或ChatGPT帮他们起草电子邮件或解释药物副作用,但许多人仍然对AI在患者护理中的安全性存疑。

自从大流行病以来,美国人对科学和医学的信心持续下降。再加上对AI在医疗健康领域的信任差距,我们可能会看到对传统医学信任的进一步侵蚀。我们一直忙于实施AI,却没有花足够的时间来解决导致人们远离“传统”医学的信任鸿沟。

关于AI的行动呼吁

那些正在做AI采用决策的医疗健康领导者,其运营环境远比他们的实施计划所预想的更加动荡和充满政治色彩。医院高管、收入周期管理负责人、诊所管理者和临床领导者,被要求在AI更广泛的社会契约正在毕业礼堂、镇议会会议、国会听证会以及家庭的电费账单中被重新谈判的此时此刻,押注于AI。

医疗健康创新一直受到诊所之外力量的塑造,AI也不例外。行业领导者需要明白,他们不仅仅是在实施一项技术;他们是在针对一项其公众合法性正被积极挑战的技术,押下一个重大的制度性赌注。

AI和其他数字医疗技术的成功,将不仅取决于其背后的科学或其有用性,更取决于我们能否以足以说服越来越持怀疑态度的公众的方式,去证明并传达这种有用性。

今年春天那些向毕业典礼演讲者发出嘘声的毕业生们,正在告诉我们一些事情。我们是否倾听——以及我们如何对待所闻——取决于我们自己。

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