人工智能驱动的聊天机器人（如ChatGPT）能够准确回答约四分之三的健康相关问题，这是宾夕法尼亚州立大学的一项新研究结果，该发现既展示了AI用于医疗指导的潜力，也揭示了其局限性。
由宾夕法尼亚州立大学副教授兼研究员阿穆拉·亚达夫（Amulya Yadav）领导的研究团队招募参与者向ChatGPT等各类AI系统提交200多个健康相关症状描述和医学问题。随后，九位董事会认证的医生对这些回复的准确性和可靠性进行了评估。
AI"医生"的准确率为76%
研究表明，大型语言模型（LLMs）在回答用户提交的健康问题时，平均准确率约为76%。在分析中包含的其他大型语言模型中，ChatGPT表现最佳。
总体而言，AI系统在回答健康相关问题时的表现明显优于Google和Bing等传统搜索引擎。
亚达夫在接受美联社采访时说："我惊讶于它们[LLMs]表现得如此好。但当然，我认为我们都应该对语言模型输出的任何内容保持高度警惕，因为它基本上是一个随机标记生成器。"
这些发现将于本周在蒙特利尔举行的2026年计算机械协会公平性、问责制和透明度会议（FAccT）上公布。
AI表现最佳与最差的领域
研究还确定了AI表现较差的几个领域。与皮肤科、心理健康和内科相关的问题通常获得较低的准确率评分。
皮肤科问题通常需要图像分析，而AI系统在这方面的能力仍不如处理文本信息的能力。心理健康问题也带来挑战，因为它们需要细致的判断。
相比之下，AI在更常规的健康咨询上表现最佳，包括常见疾病和一般医学问题。
AI成为无医生人群的资源
根据世界卫生组织的数据，全球超过50%的人口无法获得适当的医疗保健和全面覆盖。
亚达夫表示，虽然有医生可以就诊的普通人不应放弃面对面的诊疗而选择AI医生，但AI可以成为全球无法接触医生的人群的重要资源。
"这对那半数无法获得医生服务的人口来说似乎是一件好事，对吧？特别是对那半数无法获得医生服务的人口来说。"亚达夫说，但他警告称："目前，大型语言模型的准确性不如人类医生，因此我们不应该，或者说我们应该非常谨慎。这是我们向公众传递的信息：在使用大型语言模型进行自我诊断时应非常谨慎。"
越来越多的人转向AI
这些发现出现在越来越多的人转向AI工具获取传统上从医疗保健提供者或在线搜索中寻求的信息之际。
事实上，盖洛普最近的一项民意调查显示，近一半的美国人，AI在他们的医疗决策中扮演着某种角色。
在大多数情况下，AI的作用是补充其他医疗建议，或提供快速答案。然而，在某些情况下，AI正被用作完全替代前往医生诊所的手段。
超过70%的受访者表示，他们在过去30天内以某种方式使用了AI；然而，原因各不相同。对大多数人来说，原因归结为更快地获得答案，或者他们想要了解更多关于自己的健康信息。超过一半的人还表示，他们想在去看医生之前或之后进行研究。
14%接受调查的人声称，由于AI提供的信息，他们跳过了前往医生诊所的行程。盖洛普指出，这相当于估计有1400万人因为AI的建议或信息而放弃了与医疗专业人员的会面。
在前30天内使用AI的超过40%的人声称，他们不想支付或无法支付医生的就诊费用。其他人表示，他们需要在营业时间之外获得帮助，或者没有时间预约，而21%的人表示他们过去曾被医疗服务提供者忽视或忽视。
亚达夫补充道："我更担心的是那些能够并且确实能够获得医疗服务的人。我们真的想走这条路吗——仅仅因为LLMs能够回答问题，就消除对人类医生的需求？我们应该让他们在那里回答问题吗？这句老话——既然你有一把锤子，并不意味着所有东西都必须是钉子。"
资料来源：本报道来自洛杉矶。美联社校园洞察、此前FOX Local报道对此有贡献。
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