一项新的重大国际研究概述了人工智能（AI）在提升我们准备和应对未来全球大流行病能力方面的潜力。该研究发表在《自然》杂志上，汇集了来自非洲、美洲、亚洲、澳大利亚和欧洲的科学家们的贡献。研究指出，在未来五年内，AI系统可以通过预测疾病爆发的位置和轨迹来挽救生命。
根据这项研究，最近的人工智能进展表明，即使在数据有限的情况下，AI的表现也越来越出色。然而，数据质量的改进可能会在未来几年带来更大的收益。牛津大学大流行科学研究所的首席作者莫里茨·克拉默教授表示：“在未来五年内，AI有可能改变大流行病的准备状态。”
“它将帮助我们更好地预测疫情爆发的地点及其发展轨迹，利用例行收集的气候和社会经济数据（达太字节级别）。此外，AI还可能通过研究免疫系统与新兴病原体之间的相互作用，预测疾病爆发对个体患者的影响。”克拉默教授补充道，“这些进步如果整合到各国的大流行病应对系统中，将有可能挽救生命，确保世界更好地应对未来的疫情威胁。”
研究指出，AI的应用机会包括：
- 改进现有的疾病传播模型；
- 确定高传播风险区域；
- 提高疾病监测中的遗传数据分析质量，加速疫苗开发；
- 确定新病原体的特性并预测其特征；
- 预测最佳治疗方案和疫苗选择；
- 利用人口级数据（如心率和步数等可穿戴技术数据）更好地检测和监控疫情。
研究人员警告说，AI本身无法解决传染病挑战，但将人类反馈整合到AI建模工作流程中可能有助于克服现有局限。此外，研究作者还对训练数据的质量和代表性、AI模型对更广泛社区的有限可访问性以及黑箱模型用于决策的潜在风险表示担忧。
斯克里普斯研究所转化医学研究所创始人兼主任埃里克·托波尔教授表示：“虽然AI在缓解大流行病方面具有显著的变革潜力，但它依赖于广泛的全球合作以及全面、持续的监测数据输入。”
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