无论对人工智能在未来人类发展中的角色持何种观点，它在医学研究领域无疑已证明非常有用。现在，剑桥大学的一支研究团队利用该技术创造出一种被称为通用疫苗的产品，可在疫情爆发前预防未来可能出现的流行病。这是首次在人体试验中使用完全由计算机设计的疫苗活性成分，且试验报告称没有显著副作用。
该疫苗已在位于南安普顿和剑桥的两家英国医疗机构，对39名18至50岁的健康志愿者进行了测试。该疫苗旨在保护人们免受多种Sarbeco冠状病毒的侵害，这类病毒包括在2020年引发全球新冠疫情的SARS-CoV-2。
这种突破性的抗原——疫苗中的活性成分——在志愿者体内触发了针对SARS-CoV-2和SARS的保护性免疫反应，以及可能在未来引发疫情的相关蝙蝠病毒。由于该疫苗的开发方式，它很可能还能提供针对尚未出现的疾病的保护。
与大多数在疫情爆发后才进行开发且难以跟上病毒突变的疫苗不同，这种新的"超级抗原"可为在人类之间传播的流感和埃博拉等疾病提供一站式解决方案。
剑桥大学兽医学院病毒人畜共患病实验室的乔纳森·希尼教授表示："我们已将疫苗研发从被动反应转变为主动预防。即使病毒突变为新毒株，我们的疫苗仍能继续提供保护。我们已经克服了传统疫苗保护范围有限的问题。这意味着我们可以摆脱不断追赶在人类中传播的病毒变异株并更新疫苗以试图跟上的循环，就像狗追自己的尾巴一样。"
为了创建这种疫苗，研究团队将全球记录的所有Sarbeco冠状病毒的可用基因序列数据输入AI模型。然后他们使用机器学习设计了一种包含整个病毒群共同特征的抗原。
由于样本量相对较小，下一阶段的试验将把疫苗提供给更广泛、更多样化的参与者，并再次评估其有效性。
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