（TNS）— 北达科他大学医学院与健康科学学院正在探索在北达科他州医疗保健领域建立人工智能中心，不仅为医疗服务提供者提供支持，也为学生提供支持。
该学院医学教育Monson讲席教授、教学与学习副院长、同时也是北达科他大学人工智能联盟主席之一的Richard Van Eck表示，医学院关于人工智能的讨论始于大约两年前的一个非正式讨论小组。
"我们说，'我觉得我们最好开始讨论人工智能，我认为我们对它一无所知。我们最好开始自学，'"他说。"那个讨论小组从最初的四人扩大到约40人，在此过程中，我们的院长也要求我们思考未来可以建立什么样的人工智能中心。"
他表示，这个人工智能中心将做三件事：
- 与农村医疗保健组织合作，帮助他们为遇到的问题构建人工智能解决方案；
- 与研究项目合作；
- 支持学生在人工智能能力方面的培训。
该医学院有一个正式的人工智能委员会，以及多个作为其组成部分的咨询小组。他们专注于不同领域，如教学与学习、研发、政策和指导。医学院工作人员正在探讨关于人工智能伦理、学生对人工智能的担忧，以及如何将人类置于人工智能对话中心的问题。
Van Eck表示，医学院还在为学生、教师、职员和管理人员提供人工智能素养培训。
"我们现在有了一个未来一年的计划，我们将逐步实施，目标是在今年年底，我们认为可能会做好准备，说'好吧，让我们真正开始投资建设这个中心，我们已经有了基础，能否在此基础上建立这个中心'，这将需要大量资源，"他说。
除了学校之外，像大福克斯社区的人们也在关注人工智能。Van Eck于6月11日星期四举办了一场关于医疗保健中人工智能的社区课程。在课程中，他解释了人工智能的一些基础知识，例如生成式人工智能与深度学习的区别。他讨论了人工智能的不同用途以及它带来的挑战和益处。
他表示，人们对人工智能的理解差异很大，因此社区课程的一部分是向人们介绍人工智能及其优缺点。
"我认为我们不能过度沟通这个问题，因为要全面了解它确实很难，"他说。"我不希望他们害怕它并回避它，因为我认为这会让他们自己吃亏。...我认为知道的人越多越好，这样他们才能做出明智的决定。"
他分享了一个涉及胰腺癌的人工智能模型的例子。该人工智能在检测病变方面的准确率达到90%；它能够比放射科医生早一年发现病变。Van Eck表示，在侵袭性癌症中，一年的时间可以"产生决定性的影响"。另一个2024年构建的人工智能模型在区分恶性肿瘤和良性肿瘤方面的准确率在92%至97%之间。
仅在梅奥诊所，就有108个人工智能模型在日常实践中使用，375个正在开发中。梅奥诊所已与微软合作，基于历史患者数据构建人工智能健康工具。
"我认为，目前根据人们在报纸和大众媒体上听到的关于人工智能的消息，往往是那些最耸人听闻的故事，我认为这使人们普遍对人工智能产生恐惧，"Van Eck说。"所以我们必须在一定程度上反驳这一点，不是说这些担忧不真实，而是要说也有积极的一面。如果它能解决你关心的问题，改善人们的生活，而你又无法通过其他方式解决，那就是为什么你可能想要投资它的原因。"
还有一些问题需要解决。OpenEvidence是一个在梅奥诊所、《美国医学会杂志》和《新英格兰医学杂志》等可靠来源上训练的工具，它建议北达科他州的一名医疗提供者给一名透析患者开一种可能会致命的药物剂量。该人工智能虽然知道"正确的通用规则"，但不知道适用于不到1%患有特定疾病的患者的例外情况。Van Eck表示，这就是为什么人类必须始终参与其中的原因。
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