环球医讯AI与医疗健康

基于深度学习的伪影减少放射科医生和AI分类器对股骨骨髓水肿双能量CT图像质量的评估
2025-12-23 15:48:41家医大健康
本研究开发了一种基于Cycle-Consistent生成对抗网络的深度学习伪影减少模型，用于优化双能量CT在股骨骨髓水肿检测中的图像质量。通过对70名患者3632个CT切片的分析，结果显示该模型在放射科医生评估中使图像质量提升比例达22.0-44.3%，在AI分类器评估中诊断信心提升比例达42.7%，尤其在伪影存在而水肿缺失的股骨上部区域效果显著，为骨髓水肿的精准诊断提供了重要技术支持，有望解决骨结构异质性导致的伪影干扰问题，提高临床诊断可靠性和效率。
希莉·古普塔在耶鲁大学架起医学与人工智能技术的桥梁
2025-12-23 13:19:30家医大健康
耶鲁大学医学院印度裔美国教授希莉·古普塔开发了人工智能与医学创新卓越路径项目，该住院医师培训课程旨在培养医生批判性应用人工智能的能力，通过整合医学、法律、计算机科学及数字伦理等跨领域专业知识，确保AI工具在临床实践、医学教育和研究中被负责任地使用以避免偏见，促进医疗公平性并提升患者治疗效果；该项目自2025年启动以来，已吸引住院医师深入学习编码基础与大型语言模型，强调质疑AI输出、优化提示工程及探索创新应用，为未来医疗领导者奠定坚实基础，彰显耶鲁大学在技术变革时代推动医学教育革新的承诺。
AI应用应对720亿英镑英国国家医疗服务体系多病共存挑战
2025-12-23 13:11:20家医大健康
英国拉夫堡大学联合霍莉健康与模态合作伙伴关系开发的AI驱动健康管理应用，在临床试验中成功提升多病共存患者自我管理参与度21%并改善健康习惯10%；该应用通过强化学习技术实现个性化实时干预，针对糖尿病和关节炎等多重慢性病患者提供精准行为指导，有望缓解英国国家医疗服务体系每年720亿英镑的多病共存相关支出压力，为大规模推广数字化自我管理模式提供创新解决方案，显著降低可预防疾病负担并赋能患者掌控长期健康状况。
研究发现人工智能漏诊近三分之一的乳腺癌病例
2025-12-23 13:04:48家医大健康
一项针对414名乳腺癌患者的医学研究揭示当前人工智能辅助诊断系统存在显著局限性，该系统漏诊率达30.7%，尤其在致密型乳腺组织和2厘米以下小肿瘤检测中表现欠佳；研究证实扩散加权成像技术可有效弥补AI盲区，单独使用即能检出83.5%的AI漏诊病变，为提升乳腺癌筛查准确性提供了创新解决方案，但需通过多中心前瞻性试验验证其在更广泛筛查人群中的适用性，这对完善AI辅助医疗诊断体系具有重要临床意义。
新南威尔士州卫生部门审计揭露系统性IT安全漏洞等多项简报
2025-12-23 11:53:57家医大健康
澳大利亚多地卫生系统近期动态显示，新南威尔士州审计揭露地方卫生区长期未达网络安全标准，存在患者数据泄露风险；西澳政府投资45万美元试点AI协调医院工作流，计划2026年冬季前部署；维多利亚州启动为期六个月的虚拟医院项目，通过远程监测为心衰患者提供居家护理。这些举措凸显数字化转型中安全与效率的平衡挑战，尤其在临床系统安全防护、人工智能应用及远程健康服务领域亟需系统性改进。
西达赛奈医疗中心与大学健康网络推进医疗领域人工智能发展
2025-12-23 10:27:50家医大健康
2025年12月19日，美国西达赛奈医疗中心与加拿大大学健康网络在洛杉矶联合举办第二届医学人工智能研讨会，汇聚全球40多家机构逾200位专家深入探讨人工智能在临床环境中的实施路径、数据隐私保护、监管框架及伦理挑战等关键议题，双方强调通过全球协作推进安全有效的AI技术整合以改善患者治疗效果，同时维护医疗机构核心文化，承诺将于2026年12月继续举办第三届年会引领全球负责任的医疗AI整合实践，此次合作彰显了国际力量在应对技术变革中确保医疗服务公平性与可及性的重要作用。
为医疗保健工作者做好安全、负责任使用AI的准备
2025-12-23 10:24:59家医大健康
本文采访了Claroty公司现场首席技术官兼首席信息安全官Skip Sorrels，深入探讨医疗保健行业如何培养员工安全使用人工智能的能力。Sorrels强调必须实施类似钓鱼演练的基于情景培训，帮助医疗工作者识别敏感信息不应输入AI系统，因为即使是医院内部平台也存在安全风险。他还分析了医疗AI治理的关键要素、应对威胁者复杂AI攻击的策略、公私部门合作框架建设，以及未来医疗AI发展趋势，并结合其25年网络安全经验，特别是从护士转型为网络安全专家的独特视角，阐述了在医疗设备安全领域构建OT和XIoT网络安全体系的实践经验。
国防授权法案要求国防部优先使用人工智能解决心理健康需求
2025-12-23 09:53:09家医大健康
美国2026财年国防授权法案包含一项重要指令，要求国防部优先发展和应用人工智能技术来应对军人心理健康挑战。众议院军事委员会报告明确指出军人自杀率高得不可接受，必须采取创新方法解决这一顽疾。报告特别提及美国空军与埃森哲联邦服务公司合作的自杀分析变量评估系统(SAVES)，该AI系统通过分析工作条件、心理健康史等数据识别高风险军人并触发及时干预。同时，退伍军人事务部正积极采用预测算法识别有自杀倾向的退伍军人，尽管自2008年以来退伍军人自杀率居高不下，每年约6500名退伍军人结束生命，而现役军人自杀率虽较低但呈十年持续上升趋势。
达芙妮·科勒：人工智能驱动药物研发的领军人物
2025-12-23 08:49:10家医大健康
作为英斯提罗公司首席执行官兼创始人，达芙妮·科勒将机器学习深度融入药物研发全流程，通过与礼来等药企合作加速新药开发，利用生成式AI整合细胞与临床数据揭示疾病机制，在代谢相关脂肪性肝病和肌萎缩侧索硬化症等复杂疾病领域取得突破性进展，其创立的跨部门螺旋协作模式有效打破数据孤岛，推动精准医疗成本降低与疗法创新，同时作为可汗学院联合创始人重塑全球在线教育格局，以3.8亿美元个人财富彰显科技赋能生物医药产业的巨大价值。
推动安全使用代理式人工智能助力医疗健康服务
2025-12-23 07:33:31家医大健康
英国启动TrustX倡议，旨在安全验证和部署代理式人工智能于国家医疗服务体系和社会护理领域，该倡议由健康创新中心、剑桥大学可信AI实验室等机构合作开展，通过评估AI在真实环境中的行为表现，解决偏见与错误风险，并将引入"可信人工智能技术"认证标志，此举有力支持NHS十年健康计划，有望提升医疗服务效率与质量，改善患者护理体验，标志着英国在医疗AI安全应用领域迈出重要一步，同时获得多家英国医疗科技公司创始人的专业支持。

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