环球医讯AI与医疗健康

犹他州AI现在可以为你开具精神科药物
2026-08-29 01:50:26家医大健康
美国犹他州启动试点项目，允许AI聊天机器人为患者开具精神科药物。该AI由健康科技公司Doctronic提供，目前仅能续开已有处方中的低风险药物（如SSRI类抗抑郁药），且初期需医生审核。项目引发精神科专家对AI能否理解用药复杂性的质疑，若实验顺利，可能扩展至全美。
特朗普政府解决农村医疗危机的方案？AI护士等等
2026-08-29 01:34:51家医大健康
特朗普政府推出农村健康转型计划，五年内投入500亿美元，并提倡利用人工智能（包括AI护士）等创新手段应对农村医疗危机。但与此同时，医疗补助面临近万亿美元的削减。北卡罗来纳大学教堂山分校的卫生政策研究员马克·霍姆斯博士在访谈中讨论了资金如何流向地方、AI在远程监测和健康管理中的潜力，以及数字素养、宽带覆盖和模型训练数据偏差等现实挑战。他强调，农村地区的独特需求需要谨慎适配，避免一刀切的解决方案。
物理医学现状：人工智能成为医生治疗患者的新工具
2026-08-29 01:19:53家医大健康
美国物理医学与康复学会主席John C. Cianca博士指出，人工智能正在重塑物理医学与康复领域，住院医师已开始利用AI快速综合医学文献，而非阅读单篇文章，这迫使专业学会重新思考如何提供继续医学教育。Cianca博士认为，AI的影响巨大且可能利弊并存，它既可能改变医学教育方式，提高医疗效率，也可能导致专业学会面临被淘汰的风险。他强调了适应和采用AI的重要性，并指出这可能是他一生中最大的变革。
澳大利亚男子利用ChatGPT为爱犬设计癌症疫苗
2026-08-29 00:51:37家医大健康
一位澳大利亚男子保罗·康宁汉为拯救患癌的爱犬罗茜，借助ChatGPT等人工智能工具深入研究癌症疗法，设计出个性化mRNA疫苗，并与悉尼新南威尔士大学等科研团队合作制备并实施治疗。目前罗茜的最大肿瘤显著缩小，部分缓解，但并非治愈。这一案例展示了AI在加速医学研究方面的潜力，但也引发了对效果和可复制性的讨论。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼称赞其为“神奇故事”。
深入探讨人工智能在牙科领域的应用
2026-08-29 00:36:55家医大健康
本文探讨了人工智能在牙科领域的实际应用及未来前景。北卡罗来纳州牙周病医生梅肯·辛格特里已在日常诊疗中使用AI辅助格式化临床笔记、准备保险理赔、定位种植体及分析X光片。美国牙科协会在致联邦卫生部门的信中，指出了乡村和中小型牙科诊所采用AI面临的挑战，包括技术基础设施不足、劳动力准备差距和监管不确定性。北卡罗来纳州牙科协会表示尚未形成对AI的全面立场，但正在持续关注其创新与影响。专家强调，AI只是辅助工具，最终的诊断和治疗决策仍需由专业牙科医生完成。
泰国医疗保健领域的预测分析转变
2026-08-29 00:10:59家医大健康
本文探讨泰国如何利用预测分析技术转变医疗保健体系，通过可穿戴设备、AI预警、政府与私营部门合作等举措，提前发现疾病风险，应对人口老龄化和慢性病上升的挑战，旨在减少住院率、降低成本，并推动泰国成为东南亚医疗中心。文章详细介绍了关键举措如Mor Prom+超级应用、健康数据统一平台、绿色通道加速AI审批等，以及患者和医生从中获得的实际收益，同时分析了数据隐私、城乡差距、人才培训等挑战，展望了2028年服务1亿患者的目标。
没有医学学位的男子利用ChatGPT为患病宠物狗开发癌症疫苗，OpenAI CEO Sam Altman回应：“这应该很容易……”
2026-08-28 23:41:36家医大健康
一位没有医学或科研背景的澳大利亚商人保罗·康宁汉姆，在宠物狗罗西被诊断出晚期癌症后，利用ChatGPT和AlphaFold等AI工具，设计并制作了一种定制化mRNA癌症疫苗。在科学家和兽医的协助下，该疫苗顺利施用。OpenAI CEO Sam Altman对此表示赞叹，称这是“最精彩的对话之一”，并指出让这类技术普及仍面临挑战。专家则警告，该疗法缺乏公开证据，需严格验证。
欧盟人工智能法案与MDR/IVDR的碰撞：清晰还是混乱？
2026-08-28 22:08:19家医大健康
欧盟委员会于2025年12月16日提出一项提案，旨在将人工智能法案中对医疗器械的要求与欧盟医疗器械法规及体外诊断法规协调一致，移除医疗器械的“高风险AI系统”分类，全部合规评估转由MDR/IVDR管理。此举意在减少重复文书工作，但业界担忧过渡期混乱、指定机构能力不足。观察人士预计该提案最早于2026年夏季或2027年通过。专家指出，即使协调成功，要求差异有限，负责任的企业早已履行大部分义务。
梅奥诊所利用人工智能在常规扫描中发现隐藏的心脏病发作风险
2026-08-28 21:52:25家医大健康
梅奥诊所的研究人员发现，通过使用人工智能增强常规冠状动脉钙化扫描，可以更准确地预测长期心脏病风险。这项研究对近12,000名成年人进行了约16年的跟踪，通过AI测量心脏周围脂肪体积，并将其与传统风险评估工具结合，显著提高了风险预测的准确性，尤其是在低风险患者中。该测量方法无需额外测试或费用，有望实现更个性化的预防策略。研究结果已在2026年美国心脏病学会科学会议上发表。
梅克伦堡-前波莫恩：人工智能有望通过观察眼睛识别慢性疾病
2026-08-28 21:52:15家医大健康
德国梅克伦堡-前波莫恩州的格赖夫斯瓦尔德大学医学中心研究人员正在开发名为“视网膜年龄”的人工智能项目，旨在通过分析视网膜照片早期识别慢性疾病，如心血管疾病和肾病。视网膜作为“身体的窗户”，能反映血管健康变化，AI可更精细地分析特征。得益于2024年州医院法修订，允许在患者未反对的情况下使用其数据进行AI训练，项目得以利用更多日常数据。研究人员预计几年内AI可达到实用水平，此外还有预测败血症等其他AI项目，有望成为生命救星。

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