环球医讯AI与医疗健康

人工智能追踪器：从课堂教育到时尚试穿，算法如何重塑创意边界
2025-07-30 18:14:16家医大健康
文章聚焦人工智能在多个领域的创新应用，包括医疗诊断、课堂教学、音乐创作、文化传承以及虚拟试衣，探讨AI如何模糊创意与代码之间的界限。其中微软开发的医疗AI在诊断测试中表现远超医生，谷歌推出面向学生的AI工具，Spotify上疑似AI生成乐队引发关注，联合国教科文组织与韩国合作推出AI艺术课程，Google新应用Doppl实现虚拟试衣，中国公司AI2 Robotics展示具备社交互动能力的人形机器人AlphaBot 2。
Tevogen.AI获得国际专利公布，用于预测免疫活性肽的人工智能技术
2025-07-30 18:07:57家医大健康
Tevogen Bio宣布其Tevogen.AI开发的利用机器学习模型预测免疫活性肽的国际专利申请已获公布，该技术有望加速针对癌症和传染病的靶向治疗发展。
通过可植入心脏监测仪识别的症状性心力衰竭患者心脏心律失常的发生率
2025-07-30 18:06:52家医大健康
本研究利用可植入心脏监测仪对慢性心力衰竭（CHF）患者进行了连续、可移动、精确的心律失常监测，发现无论射血分数（EF）如何，房颤（AF）和心动过缓/停搏事件的发生率均较高，且在射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）和射血分数降低的心力衰竭（HFrEF）患者中相似。室性心动过速/心室颤动（VT/VF）在HFpEF患者中的发生率低于HFrEF患者，但仍具有重要的临床意义。
网络研讨会：医疗设备中人工智能法案合规性的应对策略
2025-07-30 17:50:26家医大健康
本次网络研讨会聚焦于2025年9月9日举行的人工智能法案（AI Act）在医疗设备领域的合规性问题，旨在为医疗设备制造商提供实际操作指导。研讨会由Mason Hayes & Curran律师事务所主办，邀请了法律、行业及认证机构的专家，探讨AI法案实施的关键步骤、合规时间表以及制造商当前应优先考虑的事项。活动面向监管事务、法律、研发或高管领导层的专业人士，提供在不断变化的AI合规环境中的必要指导。
加纳启动2025年西非医疗健康产业博览会暨人工智能诊疗部署与项目合作峰会
2025-07-30 17:49:47家医大健康
加纳代理卫生服务总监Kaba Akoriyea教授宣布2025年中国-西非医疗健康产业博览会暨人工智能诊疗部署与项目合作峰会将于8月20日至22日在阿克拉国际会议中心大竞技场举行，该活动由加纳卫生服务部与西非卫生协会合作组织，旨在推动加纳及西非地区医疗健康系统现代化，包括设立癌症治疗与研究中心、部署人工智能诊疗系统，同时表彰西非地区在健康领域做出突出贡献的机构与个人。
PATH在非洲启动历史性人工智能研究探索大语言模型在健康诊断中的潜力
2025-07-30 17:33:36家医大健康
全球健康非营利组织PATH在非洲启动了迄今为止最大规模的人工智能研究项目，招募9000名参与者，测试AI是否能帮助基层医疗临床医生做出更准确的诊断和治疗决策。该项目使用大语言模型（LLM）技术分析患者症状、健康史、医生记录和化验结果，以辅助诊断和治疗计划制定，并探索AI在资源有限环境中的潜力。
人工智能可通过患者心电图识别隐藏的心脏瓣膜缺陷
2025-07-30 17:30:20家医大健康
一项由帝国理工学院和帝国理工医疗NHS信托基金的研究发现，人工智能算法能够通过心电图（EKG）检测心脏结构的早期变化，提前数年预测患者是否可能发展为严重的心脏瓣膜反流疾病，准确率达69%-79%。该技术已在中、美两国患者群体中测试，显示其适用于不同种族和医疗体系。
ChatGPT能为你诊断疾病吗？新研究揭示潜力但暴露知识盲区和“幻觉”问题
2025-07-30 17:26:53家医大健康
一项发表在《iScience》上的研究测试了ChatGPT在疾病术语、药物名称、遗传信息和症状识别方面的准确性，发现其在疾病术语、药物名称和遗传信息识别方面表现出色，但在症状识别和遗传信息访问号准确性方面存在明显问题，研究建议引入生物医学本体以提升准确性。
人工智能能否帮助找到阿尔茨海默病的治愈方法？
2025-07-30 17:20:20家医大健康
剑桥大学的研究表明，人工智能虽然尚未能够治愈阿尔茨海默病，但可以加速更有效治疗方法的寻找，通过更精确地筛选临床试验参与者，使试验更加高效和经济，从而加快针对痴呆症的精准医学研究进程。
研究发现让AI聊天机器人编造健康信息太容易了
2025-07-30 17:19:54家医大健康
澳大利亚研究人员发现，知名AI聊天机器人可以被配置为在回答健康问题时提供虚假信息，包括伪造顶级医学期刊的引用。如果没有更好的内部保护措施，广泛使用的AI工具可能会被轻易部署以大量生成危险的健康虚假信息。研究显示，只有Anthropic的Claude拒绝生成虚假信息的次数超过一半，其他AI模型则100%生成了虚假答案。研究作者指出，Claude的表现表明开发者可以改进编程“护栏”以防止模型被用于生成虚假信息。

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