人工智能（AI）正在以比凯蒂·莱德基在游泳池中更快的速度改变各个行业，医疗行业也不例外。以下是其中的原因。
该技术已经在多个领域得到应用，例如自动化手动任务，使医生有更多时间与患者交流；改进临床试验结果；提高医学影像的质量。私募股权公司和战略买家看到了这些变化带来的巨大潜力，纷纷投身于交易市场，以利用预期的指数级改进。
更清晰的影像
在医疗影像方面，AI已经证明了其优势。这项技术可以提供更快、更准确和详细的读图结果，简化医生的工作流程，提高患者护理质量。借助AI的帮助，医院可以减少手动流程，提高医疗专业人员的生产力。这些技术变得至关重要，因为越来越多的医院报告放射技师短缺，技术人员因工作量大和重复动作而抱怨肌肉骨骼疾病。
今年8月，医疗设备供应商捷迈邦美控股公司（纽约证券交易所代码：ZBH）宣布收购OrthoGrid，这是一家专注于全髋关节置换术的人工智能驱动手术引导系统公司。这笔交易包括OrthoGrid的人工智能驱动的基于X光的手术辅助平台。传统的手术引导系统依赖于CT影像，这会导致CT检查积压，从而减慢手术室的工作流程和效率。基于X光的手术引导系统通过实时X光成像来指导手术，提高手术精度和安全性。与CT扫描不同，基于X光的系统不需要术前准备，允许实时导航并提供最新的影像，方便床边运动影像访问。OrthoGrid的软件系统使用实时图像分析和特定身体部位的自动测量功能，外科医生还可以根据自己的需求定制OrthoGrid的技术。
今年7月，通用电气医疗（纳斯达克代码：GEHC）达成协议，收购Intelligent Ultrasound Group作为其临床AI软件业务。目标公司使用AI驱动的图像分析工具，旨在使超声波检查更加高效。“我真的相信我们正处于AI对医学影像产生深远影响的浪潮之始，尤其是超声波。”Intelligent Ultrasound首席运营官尼克·斯利普说。“我认为最终会有一个问题，即医疗服务提供者如果不利用AI工具可能会构成医疗过失。”阿克曼合伙人乔丹·科恩说。“尤其是在放射学领域，每年的情况都越来越清楚，某些放射学任务，如读取某些扫描图像，AI可以做得和人类放射科医生一样好或更好。到时候会有这样的问题：‘你有没有将我的扫描图像通过AI平台进行处理？’如果你没有，为什么没有？”
以结果为导向的业务
AI还将改变临床试验，明茨律师事务所合伙人凯伦·洛维奇表示。“这将是AI的有效应用之一，因为这些应用程序可以预测你将需要多长时间才能将药物推向市场，甚至预测你能否成功推向市场。”今年7月，EQT宣布收购CluePoints的多数股权，CluePoints是一家为临床试验提供AI驱动数据的提供商。CluePoints的软件旨在改善制药公司、生物技术公司和合同研究组织的结果。随着医疗行业科学突破和技术数据的加速发展，对数据和分析软件的需求预计将增长，两家公司表示。“由于研发支出增加、临床试验中数据复杂性的增加以及部分由监管审查推动的对患者安全和数据质量的关注，该行业正在经历增长势头。”公司表示。“CluePoints是一个很好的例子，展示了如何利用数据、机器学习和AI来改善现实世界的结果——在这种情况下是制药药物开发。”EQT合伙人柯克·莱普克说。
联合广场顾问公司董事亚历山大·德斯波表示，需要AI来自动化数据，以便科学家、医生和研究人员可以专注于开发药物。“你需要AI来做这件事。”他说。“你需要软件来提取数据，尽可能自动化。数据业务非常重要，当你考虑现实世界的数据和为模型提供正确数据时。你可以用证据来加速你的试验。”
数据不会撒谎
随着医疗行业技术的进步，产生了大量需要提取和组织的数据。这就是AI发挥作用的地方。今年6月，由Peloton Equity和Vista Credit Partners支持的医疗行业数据平台Arcadia收购了CareJourney，后者提供医疗数据和AI驱动的分析和见解。此次收购将Arcadia的医疗数据平台和工作流工具与CareJourney的成本、质量和基准数据相结合。CareJourney获取医疗保险、医疗补助、医疗保险优势计划和商业理赔数据，以便付款人、提供者和雇主可以使用这些数据来提高绩效。合并后的公司将通过提供数据帮助医疗组织应对替代支付模式、改善患者和财务结果等问题。
今年3月，医疗数据提供商Veradigm收购了医疗AI公司ScienceIO。目标公司使用AI进行记录链接、信息提取、摘要和预测分析，同时保护患者隐私。Veradigm表示，此次收购将使其能够从数据中提取更准确的见解，同时推进其AI服务。“如果你希望内部提高效率并增加利润率，技术是关键。”德斯波说。
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