随着感恩节后的一周到来，北美放射学会（Radiological Society of North America, RSNA）的年度会议必定会在芝加哥麦考密克广场（McCormick Place）举行。确实如此，从12月1日至5日，来自全球120多个国家的数万名影像学、IT和信息学专业人士齐聚一堂，近距离观看新的硬件和软件，并了解最新的临床创新。
正如医疗保健领域的其他方面一样，人工智能正在彻底改变影像学职业，一项新的KLAS研究显示了这些变化的速度有多快。研究报告《2024年影像AI》显示，仅在过去几年中，FDA批准的用于影像学的AI工具数量已激增至300多个，而且这一趋势似乎不会放缓。随着监管环境的变化，人们对新影像AI平台、操作和报告自动化及其他AI工具的态度和采用也在发生变化。
“超过50%的受访组织已经开始使用AI算法来处理至少一个影像用例，”KLAS指出，“这比2018年有显著提升，当时只有17%的受访组织在试点或正式使用AI解决方案。”
为了了解AI如何在多个方面改变影像学和放射学领域，KLAS研究人员调查了200多个组织，其中约25%为影像组，其余为美国的医疗系统，以更好地理解哪些工具在‘竞争激烈的市场’中受到青睐。访问新的影像报告请点击这里。
与此同时，以下是本周在芝加哥展示的一些影像IT新闻的小样本。
爱克发（Agfa） 展示了其将CARPL.ai集成到AGFA Healthcare Enterprise Imaging平台中，为放射科医生提供更大的灵活性和效率。RUBEE for AI提供了对CARPL市场上的140个应用程序的扩展访问，提供了一个统一的平台，帮助提供商大规模管理AI的采用，并在各个临床领域发挥其价值，该公司表示。
艾迪康（Aidoc） 宣布了其新的 CARE1基础模型用于CT成像。它代表临床AI推理引擎，版本1，公司称这是其多年投资CARE框架的第一步，该框架是在数百万次检查的基础上开发和训练的，旨在提高临床AI的精确度和速度：减少诊断延迟，优化工作流程，改善患者预后。
富士胶片（Fujifilm） 在RSNA宣布了几项新的影像系统，其中包括一款具有AI增强工作流程的1.5T MRI系统，一款开放式0.4T MRI系统，下一代使用认知技术进行深层组织可视化的超声系统，一款一体化紧凑型透视C臂和两个数字放射成像套件。
通用电气医疗（GE HealthCare） 在RSNA的其他公告中，特别介绍了其新的 Pristina Via乳腺摄影系统，该系统旨在改善患者和技师的筛查体验。据GE介绍，该系统为影像专业人士提供了一套新的尖端工具，平衡了诊断准确性和快速工作流程的需求，有助于更加以患者为中心的乳腺护理，并在全球技术人员短缺的情况下提高工作效率。
海兰德（Hyland） 展示了一些自己的新进展，包括其 云影像SaaS 工具，该工具将临床影像内容与多个专业结合，为临床研究提供AI支持的洞察，以及 NilShare ，设计为一种成本效益高的图像共享方法，安全传输影像数据而无需VPN，消除了昂贵的CD刻录和导入需求。
柯尼卡美能达（Konica Minolta） 和 福维亚（Fovia） 合作，在柯尼卡美能达基于云的 Exa PACS 中提供先进的可视化技术。该合作旨在为客户提供领先的3D可视化和分割功能，这些功能安全、快速、灵活且可扩展，两家公司表示。通过AWS云提供的工具将为临床医生提供灵活性，同时为医疗机构在成本管理方面带来显著优势。
伦纳特（Lunit） 开发了癌症诊断和治疗技术，宣布与 阿斯利康（AstraZeneca） 合作，开发AI支持的数字病理工具——Lunit SCOPE基因型预测器，该工具能够分析H&E切片图像，预测肿瘤携带NSCLC驱动突变（如表皮生长因子受体突变）的可能性，两家公司表示。
西门子医疗（Siemens Healthineers） 在RSNA也有许多新闻，最近签署了一项为期10年、价值1.05亿美元的合作协议扩展，将在 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心（Ohio State University's Wexner Medical Center） 建立一个新的影像卓越中心。十多年来，Healthineers及其子公司瓦里安（Varian）提供了韦克斯纳使用的大多数影像设备——MRI、CT、分子成像、X射线、介入放射学和放射肿瘤学。新的卓越中心将看到西门子科学家与俄亥俄州的临床和研究团队合作，为不同的疾病案例开发新的影像应用。
这只是本周RSNA数百条公告中的一个小样本。更长的列表请点击这里。
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