环球医讯

AdventHealth癌症研究所在奥兰多率先采用CAR-T细胞疗法
2025-08-23 19:20:50家医大健康
佛罗里达州奥兰多市AdventHealth癌症研究所成为中佛罗里达州唯一提供Carvykti CAR-T细胞疗法的机构，该疗法通过改造患者自身免疫细胞治疗多发性骨髓瘤。临床数据显示33%患者实现五年无进展生存期，非裔美国人患者群体发病年龄普遍更早。接受治疗的6500名患者中，有患者如杰夫·毕肖普实现骨髓完全缓解，恢复正常生活并恢复健身活动。
膳食纤维能否帮你排出“永久化学物质”？
2025-08-23 19:20:01家医大健康
一项新研究发现，餐前服用膳食纤维补充剂或能降低全氟和多氟烷基物质（PFAS）水平。该研究对72名成年男性进行四周试验，结果显示服用燕麦β-葡聚糖补充剂者体内两种PFAS浓度下降8%。尽管研究样本量小且持续时间短，但专家指出膳食纤维通过凝胶形成特性结合PFAS促进其排出。目前除献血和特定药物外尚无有效清除PFAS手段，研究人员建议在医生指导下尝试补充纤维，并计划开展更深入的动物实验验证效果。
门罗县莱姆病病例激增：您需要了解的信息
2025-08-23 19:18:58家医大健康
美国纽约州门罗县莱姆病病例自2022年以来增长超两倍，卫生部门指出鹿蜱传播是主要诱因。专家建议公众采取穿浅色长袖衣物、使用尖头镊子正确移除蜱虫等防护措施。该州卫生厅确认手指湖地区为高危区域，邻近安大略县已将其列为仅次于性病的最普遍传染病。尽管2022年病例定义调整可能影响历史数据准确性，但当前疫情仍呈现显著上升趋势。
Artificial Intelligence | Healthcare IT News
2025-08-23 19:08:07家医大健康
本文汇编了多国医疗AI应用动态：印尼EMC医疗将启动放射学AI项目，凯撒医疗AI导航系统实现97.7%急诊准确识别，Epic与微软合作开发临床AI模型，美国医学会发布AI治理框架，新西兰研究显示AI记录工具引发伦理争议，费城儿童医院专家强调领导层需树立AI应用典范。涵盖AI在诊疗、医院管理、药企应用等多领域实践。
医疗机器人崛起：AI如何改变外科手术领域
2025-08-23 19:07:51家医大健康
本文探讨人工智能驱动的医疗机器人如何通过提升手术精度、优化患者预后和扩大医疗可及性引发外科革命，详述其在远程手术、自主机器人、个性化手术方案等方面的突破性进展，并分析达芬奇系统、美敦力Hugo™系统等成功案例，揭示AI与医疗机器人融合将重塑未来外科生态
HeartFlow人工智能医疗技术亮相纳斯达克
2025-08-23 19:06:35家医大健康
由美国国家科学基金会资助的德克萨斯大学奥斯汀分校研究员Charles Taylor联合创立的HeartFlow公司，近日以AI技术为核心的心血管诊断系统登陆纳斯达克。该技术通过CT影像生成个性化3D心脏模型，利用流体力学模拟冠状动脉血流，已帮助美国1500多家医院诊断40多万例冠心病患者，其FFRCT分析系统获得FDA认证并成为美国医疗体系最广泛应用的人工智能诊断方案。该公司2025年获《快公司》医疗设备创新奖，核心技术源自2002年NSF资助的370万美元计算医学研究项目。
Affidea集团携手Skin Analytics 利用AI技术提升欧洲皮肤癌检测可及性
2025-08-23 19:06:10家医大健康
荷兰总部的Affidea集团与英国AI医疗企业Skin Analytics宣布战略合作，将部署AI医疗器械DERM在欧洲多国皮肤科诊疗中实现皮肤癌智能筛查。该技术已通过III类CE认证，在英国NHS体系下累计服务18万患者，可提升90%以上的初诊效率，助力应对欧洲每年超百万例的皮肤癌诊疗压力。双方计划以罗马尼亚、立陶宛和希腊为试点，逐步覆盖全欧市场。
新纤维技术可帮助清除体内有毒化学物质
2025-08-23 19:05:50家医大健康
美国最新研究表明，每日补充燕麦β-葡聚糖纤维可有效降低血液中"永久性化学物质"（PFAS）含量。该研究通过72名成年男性对照试验，发现持续4周补充该纤维可使特定PFAS化合物水平下降8%。研究揭示了纤维通过肠道吸附机制促进毒素排出的作用机理，同时强调了结合水源净化、饮食调整等综合防控策略的重要性，为应对这种难以降解的全球性污染物提供了突破性解决方案。
低肌肉质量女性乳腺癌治疗预后较差
2025-08-23 19:04:46家医大健康
巴西圣保罗大学里贝朗普雷图医学院研究发现，低肌肉质量的早期乳腺癌患者预后显著恶化。通过CT扫描和生物电阻抗分析发现，低肌肉质量与低相位角（PhA）指标相关，该指标可作为临床预后评估的新型生物标记物。研究建议开展早期蛋白质营养干预和渐进式抗阻训练，以改善治疗耐受性。该成果发表于《Discover Oncology》，为临床管理提供了重要参考。
用人工智能预测自身免疫疾病的发展
2025-08-23 19:04:32家医大健康
宾夕法尼亚州立大学研究人员开发出基于人工智能的预测工具，通过整合基因数据与电子健康记录，可将自身免疫疾病进展预测准确率提升25%-1000%。该方法利用迁移学习技术突破小样本限制，已在《自然通讯》发表并经两大生物样本库验证，未来可能拓展至其他疾病领域并促进临床试验设计。

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