新技术可帮助鉴定导致癫痫的大脑病变区域

最近，来自Exeter大学的Marinho Lopes等人开发出了一种检测与癫痫发作有关的大脑区域的方法，相关结果发表在《PLOS Computational Biology》杂志上。根据作者的说法，这一技术或许能够帮助医生们精确定位治疗癫痫的靶点。

癫痫是一种神经紊乱的症状，影响着全世界1/100的人口。目前的治疗方法能够有效控制癫痫的症状，但仍有1/3的患者需要接受部分大脑切除的手术以消除癫痫的影响，其中也仅有一半的患者在手术之后能够得到完全的恢复。

为了找到与患者癫痫发作有关的大脑区域，医生们往往会采用“脑电图（EEG）”的方法，即通过对患者大脑的不同区域进行电流活性的探测。在这一最新的研究中，John Terry等科学家们则希望提高这一方法的效果。

首先，作者们分析了16名接受过手术的癫痫病患者的EEG图像。他们发现其中一些大脑结构与其它区域的连接相对会多一些。这种丰富的连接网络被称为“rich club”。

通过计算机模拟的方法，研究者们认为通过对这些“rich club”进行靶向切除，或许能够有效缓解患者的癫痫症状。临床试验结果也验证了这一观点：通过手术切除上述区域，能够在长期时间内降低患者的症状程度。

下一步，研究者们希望利用更多的患者样本验证这一发现，以及检验该方法能否与其它信息整合以进一步提高其准确性与有效性。