背景/目的：人工智能（AI）是指计算系统执行需要人类认知功能的任务的能力，如推理、学习和决策。与人类智能不同，AI不涉及意识或感知，而是通过算法和学习经验专注于数据处理、模式识别和预测。在包括神经科学在内的医疗保健领域，AI对于改善预防、诊断、预后和监测具有重要价值。
方法：这项定性研究旨在调查医学中人工智能（AIIM）的可接受性，并阐明其中涉及的技术和科学、以及社会和伦理问题。研究者仔细采访了来自不同专业的25名医生，了解他们对医疗保健中AI的看法、经验、知识和态度。
结果：内容分析确认了关键的伦理原则：保密性、有益性和无害性。诚实是最少被提及的原则。主题分析确定了四个显著的主题领域，即优势、风险、限制和预防措施。除了优势之外，还有许多局限性和风险。研究揭示了需要在医疗政策中嵌入预防措施以应对讨论的风险。这些预防措施需要多维度。
结论：作者认为，AI应理性引导，透明运作，并产生公正的结果。它应与人类医疗保健专业人员协作。这种类型的AI将允许更公平、更具创新性的医疗保健，使患者和社会受益，同时维护人类尊严。它可以促进医疗实践中的准确性和精确性，并通过协助医生进行临床任务来减轻工作负担。透明运作并尊重公共利益的AIIM可以成为人类的鼓舞人心的科学创新。
关键词：人工智能，医学，医疗保健，伦理，决策，神经科学，定性研究
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