环球医讯

AbbVie寻求Rinvoq斑秃适应症批准第二项III期临床试验成功
2025-08-22 23:31:22家医大健康
艾伯维公司宣布其JAK抑制剂Rinvoq在两项III期临床试验中均达到主要终点，数据显示该药物在治疗斑秃方面显著优于同类竞品Olumiant。若获得FDA批准，Rinvoq将凭借45.2%-55%的患者实现80%头皮毛发覆盖率的疗效数据主导市场，尽管该药物因黑框警告和严重不良事件风险面临监管限制。艾伯维2024年数据显示该药物在其他适应症市场销售额已突破59亿美元。
Gilead旗下Kite以3.5亿美元收购体内CAR-T疗法专家Interius
2025-08-22 23:31:04家医大健康
全球制药巨头Gilead通过旗下细胞治疗子公司Kite完成对全球首个将体内CAR-T疗法推进临床试验的生物科技公司Interius的3.5亿美元收购。该交易将整合Interius革命性的体内基因编辑技术平台，通过单次静脉注射直接在患者体内生成CAR-T细胞，突破传统需体外培养回输的局限。此举标志着细胞治疗领域从复杂细胞工程向精准基因治疗的范式转变，有望克服预处理化疗需求、细胞制备延迟等临床痛点，但同时也面临FDA对替代终点加速审批政策的监管不确定性。
急救药物过度使用警示哮喘控制不佳
2025-08-22 23:30:43家医大健康
西班牙研究发现短效抗胆碱能药物(SAMA)过度使用可作为哮喘控制不佳的临床预警指标，建议将其纳入电子病历自动化监测系统。该研究基于132例哮喘患者的回顾性数据分析，挑战了传统仅以短效β2受体激动剂(SABA)作为控制指标的观念，提示SAMA使用还与医疗资源消耗和口服激素/抗生素处方存在关联。研究强调需建立针对SAMA使用的临床指导规范。
塞雷娜·威廉姆斯使用减重药物后展示身体变化
2025-08-22 23:29:52家医大健康
43岁的美国网球名将塞雷娜·威廉姆斯在社交媒体展示穿着亮眼黄色泳衣的身材变化，透露通过GLP-1类处方药减重31磅。她详细讲述了自2017年生育女儿后持续存在的体重管理难题，以及2023年生育次女后使用减重药物的决策过程。威廉姆斯强调药物帮助她获得健康生活方式而非单纯追求瘦身，并注重培养女儿们的积极身体形象观念。全文包含药物治疗过程、体重变化数据及名人健康话题的深度探讨。
研究称扑热息痛可能增加自闭症和ADHD风险孕妇需谨慎使用
2025-08-22 23:29:08家医大健康
美国西奈山医院和哈佛大学公共卫生学院的研究显示，产前使用对乙酰氨基酚（扑热息痛）可能显著增加儿童患自闭症和注意力缺陷多动障碍(ADHD)的风险。这项涉及超10万人的研究建议孕妇仅在医生指导下以最低剂量短期使用该药物，英国国家医疗服务体系(NHS)也强调需谨慎用药。
科学家警告长期服用常见止痛药或增加自闭症与多动症风险
2025-08-22 23:28:41家医大健康
美国西奈山医院与哈佛大学公共卫生学院最新研究显示，产前接触扑热息痛（对乙酰氨基酚）可能增加儿童自闭症和注意力缺陷多动障碍（ADHD）风险。该研究分析超10万人数据，建议孕妇应在医生指导下使用最低剂量并控制使用时间，英国国家医疗服务体系（NHS）已发出相关用药警示。
新药研发：阻断疼痛成瘾风险
2025-08-22 23:16:26家医大健康
美国北卡罗来纳大学教堂山分校团队研发新型非阿片类止痛药，通过靶向杏仁核特定神经元消除疼痛负面感受，获NIH1200万美元资助，有望为慢性疼痛患者提供安全治疗方案。研究采用微型显微镜追踪疼痛激活神经元，结合RNA测序技术开发药物分子，目标五年内启动临床试验。
UCLA研究助力开发这8种重大抗癌药物
2025-08-22 23:14:25家医大健康
美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）主导或参与研发的8种抗癌药物显著改善了乳腺癌、前列腺癌、白血病等癌症患者的生存期，包括赫赛（Herceptin）等突破性药物，其中部分药物使晚期乳腺癌患者生存期延长两年以上，标志着从传统化疗向精准医疗的转变。
超加工食品究竟有多上瘾？
2025-08-22 23:13:39家医大健康
最新研究显示超加工食品可能引发类似毒品和酒精的成瘾行为。尽管PET扫描未检测到明确的成瘾神经信号，但专家警告这可能低估其强迫性和奖赏驱动特性。这类食品包含工业添加剂、经历多重加工，并与肥胖、代谢紊乱及心理健康问题密切相关。研究强调需要综合神经成像、行为科学和临床数据全面评估风险。典型品类包括含糖饮料、包装零食、甜点、加工肉类及快餐。
基于超声纹理分析预测急性心肌梗死的研究
2025-08-22 23:12:44家医大健康
本研究创新性地应用"超声纹理分析"技术，通过机器学习模型从心脏超声图像中提取高通量像素级信息，成功识别心肌梗死后心肌组织的声学特性变化。研究显示机器学习模型的诊断效能显著优于深度迁移学习方法（AUC 0.87 vs 0.74），且该模型在评估左室纵向应变<16%的心肌功能障碍患者时仍保持84%的诊断准确率。通过结合纵向应变参数与机器学习概率，诊断效能进一步提升（AUC 0.86），研究还开发了曼哈顿图可视化工具实现心肌梗死区域的参数化定位。

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