《电子医疗》2026年第3期聚焦人工智能——作为未来外科医生的导师、自动化肿瘤分割技术，以及我们对西门子医疗AI负责人托比亚斯·海曼(Tobias Heimann)的独家专访。此外，还包括"通过数字制造实现MDR合规"以及作为数字健康基础的传感器技术。
医疗设备中的人工智能
"只有当医生信任时，人工智能才能发挥作用"
自主扫描仪、AI生成的诊断报告和放疗计划可在数秒内完成，而非数天——西门子医疗AI负责人托比亚斯·海曼(Tobias Heimann)谈当前医疗AI技术、其潜力与局限。技术并非障碍：当信任成为设计要求时，集成便是最困难的部分。
医疗技术的电子制造服务
通过数字制造实现MDR合规
序列号级别的可追溯性、无缺口的批次文档记录、主动的部件生命周期管理：EMS服务商Ileso早已将医疗技术制造中监管所要求的这些要素转化为竞争优势。
机器人辅助外科手术培训
AI作为机器人手术的导师
机器人辅助外科手术正在临床中普及——但外科医生的培训仍然是一个结构性瓶颈。GRATA研究项目将生成式AI、语义知识模型和模拟技术结合为自适应手术培训系统——为未来的外科医生创造了一位导师。
更快实现精准癌症放射治疗
AI自动化肿瘤分割
医院面临巨大压力——同时AI也开辟了新的空间。在TUM医院，自动化肿瘤分割如何加速放射治疗、实现标准化并同时提高治疗质量的实例展示了对医生和患者的可衡量益处。
用于贴片和植入物的医疗传感器
从皮肤到硅
在联网医疗保健中，传感器而非算法是关键的区别特征。医疗贴片和植入物将低功耗MEMS、模拟前端和无线通信技术集成在极其狭小的空间内。适用的设计要求是什么——以及医疗传感器组件必须具备哪些功能。
2026年第4期展望
《电子医疗》下一期将于2026年9月15日出版。重点主题包括：
- E-Health与安全
- 材料与工艺
- 机电一体化
截稿日期：2026年8月26日
广告截止日期：2026年9月2日
主编：乌特·海斯勒(Ute Häußler)，uhaeussler@componeers.net
媒体咨询：克里斯蒂安·斯塔德勒(Christian Stadler)，cstadler@componeers.net
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