随着人口老龄化、慢病管理和主动健康需求不断提升，康复医学正从传统的功能恢复，逐步走向精准评估、早期干预和全周期健康管理。6月27日，2026粤穗康复医学联合年会在广州市番禺区健康管理中心举行。大会以“精准高效夯实根基，创新赋能智慧转型”为主题，围绕康复医学学术交流、技术创新、成果转化及多学科协同展开研讨。其中，再生康复与抗衰老康复作为前沿议题之一，受到与会专家关注。
记者在现场了解到，本次大会不仅关注传统康复技术的规范化与高质量发展，也集中呈现了人工智能、数字评估、脑机接口、衰老评估等新技术在康复医学中的应用趋势。多位受访专家认为，未来康复医学的发展，不只是“治疗之后的恢复”，更应前移到疾病早期识别、机体功能评估和主动健康管理阶段。
华南理工大学附属第六医院康复医学科学科带头人，广东省康复医学发展研究会再生修复与抗衰老分会主任委员 白文芳
华南理工大学附属第六医院康复医学科学科带头人，广东省康复医学发展研究会再生修复与抗衰老分会主任委员白文芳认为，本次年会主题与康复医学当前发展方向高度契合。他表示，“精准高效，就是把以前流水化的康复变得更精准。”在他看来，人工智能、大数据以及脑电、心电、肌电等检测手段的发展，让过去很多“看不透”的身体数据变得可观察、可分析，也让康复干预有机会从经验判断走向更加精准的评估。
“其实康复医学和再生抗衰这两个观念之间并不是相互独立的，它是一体的。如果我们能够调动人体自我的恢复能力以及发掘这种恢复能力，它对于人类的健康，还有我们疾病的转归，以及慢性退行性疾病，可能都会带来更多的一个解决办法。”谈及再生修复与抗衰老为何成为康复医学的重要方向，白文芳表示，康复医学不能只停留在疾病处理后期，还应关注人体自我修复能力的调动。他认为人体的修复能力远远超过我们想象，即使是七八十岁的人仍然有这种修复能力。而再生修复理念与康复医学结合，有助于推动康复从单一功能训练，向组织修复、功能重建和抗衰老管理等更深层次延伸。
在本次大会中，记者也注意到，围绕再生修复与抗衰老，越来越多新技术正在进入公众视野，包括大众较熟悉的PRP相关应用、免疫细胞冻存、生理年龄测算，以及AI数字评估、脑机接口等。
对于大会中的新技术和新理念，白文芳提到，脑机接口与针灸结合的研究让他印象深刻。他表示，过去针灸知道有效，但其作用机制较难被观察；如今借助脑电图和数据分析，可以更精准地看到大脑变化，并据此调整治疗方案。他认为，包括像一些国家高新技术企业带来的生理年龄测算、细胞储备等新技术概念，也正是学会平台希望纳入交流与观察的方向。他表示，学会需要高校、医疗机构和企业共同参与，“只有企业才有机会去更快地落地和转化”，通过专业平台让公众了解“这些前沿的技术并不是离他们很遥远，就在身边”。
广州瑞铂茵健康科技有限公司研发经理 许超
传统体检更侧重疾病诊断，往往是“有了病我们再去看看”；而生理年龄测算更关注一个人的衰老程度和机体状态，属于“前置性的评估工具”。广州瑞铂茵健康科技有限公司研发经理许超介绍，生理年龄测算已经获得国家专利，可通过分析生理年龄与自然年龄之间的差距，结合889项生理指标检查，帮助受检者更全面地了解自身机体状态，为后续健康管理提供数据参考。许超表示，这项技术并不是替代临床诊断，而是希望通过统一标准，对个体状态进行持续追踪和前后对比，为亚健康、早衰风险和长期健康管理提供参考。除生理年龄测算外，免疫细胞存储也是抗衰老健康管理中的一项前置性技术。许超介绍，自体免疫细胞存储主要通过采集个体外周血，分离并富集高活性的免疫细胞，再在-196℃深低温环境下长期冻存，以尽可能维持其原始生物学功能。
“免疫细胞相当于我们的种子。”白文芳从康复医学角度表示，种子要发挥作用，也需要良好的身体环境。他认为，运动干预、物理治疗等康复手段，正是在帮助人体创造更适合修复的环境，而这也是再生修复与康复医学未来值得继续探索的方向。
暨南大学附属第一医院临床神经科学研究所副研究员 杨振国
在神经康复领域，暨南大学附属第一医院临床神经科学研究所副研究员杨振国谈到，再生修复正在为过去被认为很难恢复的神经损伤带来新思路。他表示，过去很多人认为神经损伤不可逆，但随着技术革新，“我们发现可以由其他细胞转化为新的神经细胞”。与此同时，AI、数字评估和脑机接口等技术，也正在帮助医生更早发现问题、更精准制定康复方案。
杨振国解释，过去康复评估较多依赖量表和医生经验，如今通过AI视觉跟踪、深度学习等方式，可以捕捉患者动作、表情、行为轨迹等细节，辅助医生判断病情变化。谈及脑机接口，他用通俗方式表示，其关键在于把“大脑发出的信号”和“肌肉的反馈”串联起来，形成一个有效的闭环。他提到，这类技术能够让“大脑的意识跟我们的肌肉同步共振，实现信号有效的转接”，从而帮助神经功能重建。
为论证这一观点，他引用相关研究举例说，偏瘫患者如果只是进行传统康复训练，即便练习半年，在拿杯子等动作时仍可能出现明显抖动；而借助AI脑机接口和穿戴设备后，部分患者的控制能力会出现显著改善，“甚至可以完成平稳倒水等精细动作”。杨振国认为，这类变化预示未来神经康复的新趋势：康复将不再局限于单一维度的神经或者肌肉训练，而是通过先进技术实现“大脑-神经-肌肉”同步串联，为脑卒中、脊髓损伤等患者带来新的康复可能。
