研究发现应激性高血糖比率可预测急性心血管疾病早期死亡风险

Stress Hyperglycemia Ratio Identified as Predictor of Early Mortality in Acute CV Disease: Study

发表在《BMC心血管糖尿病学》杂志上的一项新研究显示，即使在对混杂因素进行调整之后，应激性高血糖比率（SHR）升高仍与心血管疾病患者早期死亡风险增加有关。虽然SHR能增强短期风险预测能力，但其长期预后价值会降低。

尽管应激性高血糖比率作为危重症可能的预后指标已受到关注，但人们对其与心血管疾病死亡率的关系却知之甚少。这项研究采用倾向得分匹配（PSM）方法来控制多个混杂变量，探讨了SHR与危重症心血管疾病患者全因死亡率之间的关联。

研究人员根据SHR四分位数，将3352名危重症心血管疾病患者分为四组（Q1 - Q4）。他们从贝斯以色列女执事医疗中心重症监护病房（ICU）住院患者的大型去识别化健康信息数据库中，收集了患者的基线特征、合并症（糖尿病和心力衰竭）以及病情严重程度评分（OASIS、APSIII和SOFA）。使用PSM方法平衡了高SHR组（SHR > 1.355）和低SHR组之间的协变量（670对匹配）。

研究人员使用 Kaplan - Meier生存曲线、Cox模型和受限三次样条（RCS）分析，比较了SHR与死亡风险（住院期间、28天、90天和365天）的关系。Cox比例风险模型采用了三个连续的调整水平：模型1（未调整）、模型2（调整了合并症和人口统计学变量）和模型3（完全调整）。通过曲线下面积（AUC）的改善情况，评估了SHR与病情严重程度评分相结合的预测能力。

结果显示，SHR四分位数越高，合并症负担（如急性肾损伤：Q4组为84.6%，Q1组为79.7%，P < 0.001）和病情严重程度评分（P < 0.001）越高。未调整分析表明，SHR与死亡率显著相关，Q4组的365天死亡率最高（Q4组：29.2%，Q1 - Q3组：15.7 - 16.9%，P < 0.001），住院死亡率也最高（Q4组：16.3%，Q1 - Q3组：5.1 - 6.4%，P < 0.001）。

RCS分析发现死亡风险呈U形，SHR的最佳平均临界值为1.355。Cox比例风险模型显示，经过PSM后，在模型1中，高SHR（Q4）仍与早期死亡风险相关（住院期间HR = 2.117，[95% CI：1.223 - 3.665]，P = 0.007；28天HR = 1.859，[95% CI：1.100 - 3.141]，P = 0.020），但与长期预后无关（90天死亡率，P = 0.127；365天死亡率，P = 0.123）。

在完全调整模型（模型3）以及调整了合并症和人口统计学协变量的模型（模型2）中，也观察到了类似的模式。不过，在PSM后，将SHR加入OASIS和SAPSII评分，并不能改善对90天和365天死亡风险的预测能力。总体而言，研究结果表明，SHR是一种易于获取的生物标志物，可用于心血管疾病的短期风险分层，特别是在可能通过早期干预改善预后的急性情况下。

来源：

Lei, M., Li, Y., Cheng, L., Tang, N., Song, J., Song, M., Su, Q., Liu, M., Fu, S., Lin, F., & Gao, Y. (2025). Stress hyperglycemia ratio as a biomarker for early mortality risk stratification in cardiovascular disease: a propensity - matched analysis. Cardiovascular Diabetology, 24(1), 286. [https://doi.org/10.1186/s12933 - 025 - 02812 - 7](https://cardiab.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12933 - 025 - 02812 - 7)

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