人工智能作为药物

Artificial Intelligence as Medicine

人工智能作为药物

物联网（IoT）的连接能力与人工智能（AI）的分析能力正在为下一代医疗方案创造机遇与挑战。可穿戴设备通过蓝牙将传感器数据传输至智能手机，最终上传至服务器，这种数据流的处理依赖于AI与物联网技术的协同作用。实现医疗设备市场的标准化可能是充分发挥其潜力的关键。

物联网提供患者日常健康数据的实时传输通道，人工智能则负责处理海量数据并分析潜在健康风险。这种健康追踪模式的转型已持续十年以上，但近年来加速发展。"我观察到基于传感器的数据已开始全面融入患者护理流程，"社区药房及健康体系服务商Centennial Pharmacy Services总裁林赛·德莫夫斯基（Lindsay Dymowski）指出。

腕带中的健康密码

连续血糖监测仪和可穿戴血压监测设备能实时反映佩戴者的健康状态。德莫夫斯基表示："当前趋势正朝着更全面的远程患者监测系统发展，可追踪多种生命体征和活动数据，助力主动健康管理。"这类设备特别适用于糖尿病前期、高血压或肌肉骨骼疾病患者。例如，法国企业Linxens开发的贴片式传感器可直接附着在皮肤上，或与柔性电子设备结合使用。意大利博洛尼亚大学研发的智能绷带则展示了伤口护理的前沿技术。

伤口愈合监测革新

该团队开发的智能绷带采用导电聚合物——聚苯乙烯磺酸盐，通过丝网印刷技术涂布于纱布表面，可检测湿度变化。集成被动式超高频射频识别芯片（UHF RFID）的双天线织入织物中。系统通过检测阻抗变化（基于湿度状态的干/湿差异）反映伤口愈合进程。读写器参数可根据不同伤口类型调整阻抗阈值，优化治疗方案。

数据驱动的医疗决策

这类技术的应用将推动更全面的个体健康数字化管理。德莫夫斯基预测："未来多功能可穿戴设备将实现多指标同步监测，提供患者健康状况的全景视图。"当前人工智能在医疗领域的突破点包括预测性分析和个性化护理方案制定，例如通过智能设备关联应用发送服药提醒，提升用药依从性。

医疗体系的变革推手

老龄化社会与慢性病增加的双重压力，正在加速AI与物联网解决方案的普及。这些技术不仅能优化资源配置，还能通过持续监测减少住院率。但挑战同样显著：数据隐私保护、现有系统集成难题以及基础设施投资需求。解决方案包括强化网络安全措施、建立设备互通标准、推动技术开发商、医疗机构和政策制定者的协同合作。

成本壁垒与政策创新

高端设备的高价格和保险覆盖缺失是主要障碍。先进血糖监测仪或远程心脏监测系统的商业保险、医保和医疗补助覆盖不足，且远程监护常需额外自付费用。德莫夫斯基强调："政策改革需认识到预防性医疗的长期价值——通过可穿戴设备降低急诊就诊和住院率。"倡导将此类技术纳入预防性护理保险范围，将是控制整体医疗成本的关键。

【全文结束】