解读他人情绪的方式或能揭示大脑衰老的隐藏信号

How we read emotions could reveal a hidden sign of brain ageing | BBC Science Focus Magazine

年龄增长并非全然消极：我们看待世界的角度或许会变得更积极。最新研究发现，随着年龄增长，人们更容易认为他人呈现快乐表情。

科学家发现，老年人在解读面部表情时普遍存在"积极偏差"现象，即更倾向于将中性或负面表情识别为快乐而非悲伤或愤怒。领导这项研究的诺厄姆·沃尔佩博士向《BBC科学焦点》透露："这意味着老年人更可能将模糊表情视为'快乐'而非'悲伤'或'愤怒'。值得注意的是，这种偏差同时关联着轻微认知衰退和负责情绪处理与决策的特定脑区回路变化。"

研究团队分析了600余名成年人的数据，通过情绪识别任务结合脑扫描技术揭示这一现象。他们发现，作为记忆与情绪核心区域的海马体和杏仁核存在结构差异，同时这些区域与眶额叶皮层的连接性也发生改变。后者在评估情绪信息和指导决策中发挥关键作用。

沃尔佩解释说："这些脑区构成了解读情绪信号和指导决策的关键网络。在出现认知衰退的成年人群中，眶额叶皮层与杏仁核的连接反而增强，这可能导致他们更倾向于将模糊或中性情绪刺激解读为积极信号，这就是我们观察到的积极偏差。"

尽管具体机制尚不明确，但研究显示这种神经连接增强现象与认知衰退存在关联。虽然该研究仍处早期阶段，但其潜在应用价值显著。由于情绪处理能力的变化往往早于记忆丧失表现，积极偏差现象未来或可成为阿尔茨海默症的早期预警指标。

"虽然情绪识别测试尚不能替代现有认知评估，但未来或能与标准筛查工具结合使用，提升疾病早期发现能力。"沃尔佩表示。他和团队已开始探索沉浸式虚拟现实任务等新型检测方法，以捕捉人们应对情绪线索的自然反应。

下一步研究将验证这种积极偏差是否确实能预测认知衰退。研究人员已完成对剑桥衰老与神经科学中心参与者的12年追踪评估，并正将参与者数据与全科医疗记录对接，追踪痴呆症诊断情况。

沃尔佩强调："关键信息是，我们的情绪反应模式，比如解读他人表情的细微偏差，可能在典型痴呆症状出现数年前就已揭示大脑早期变化。理解这些关联可以为更早检测和干预开辟新途径。"

研究展望

该团队正在开发基于虚拟现实技术的新型检测方法，通过模拟真实社交场景，更精准捕捉受试者对动态情绪线索的即时反应。同时，他们正建立长期追踪数据库，结合遗传信息和生活方式数据，构建多维度的认知衰退风险预测模型。

研究团队

诺厄姆·沃尔佩博士现为特拉维夫大学萨戈尔神经科学学院高级讲师，其研究聚焦认知、心理健康与行为之间的神经关联机制。研究团队包含神经科学家、临床医生和人工智能专家，致力于将神经影像学发现转化为临床实用的早期筛查工具。

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